Data Scientist Machine Learning

Company:
Location: 71229 Leonberg

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Unternehmensbeschreibung


Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.


Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!


Stellenbeschreibung
  • Sie analysieren Bildverarbeitungs-Algorithmen bezüglich ihrer Anforderungen an Trainingsdaten und entsprechenden Entwicklungstools.
  • Als Data Scientist Machine Learning entwickeln Sie die bestehende Daten-Pipeline weiter und erstellen beispielsweise AI-basierte Filter zur Selektion von Trainings- und Validationsdaten für die Entwicklung von Machine Learning Modellen.
  • Sie bereiten Rohdaten auf, erstellen statistische Analysen und visualisieren diese.
  • Dabei arbeiten Sie in cross-funktionalen Projektteams und finden Kompromisse bei gegenläufigen Anforderungen.

Qualifikationen
  • Ausbildung: abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: teamfähig, flexibel und kommunikationsstark, strukturiert und eigeninitiativ
  • Erfahrungen und Know-how: mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering und mit Cloud-Technologien (z.B. Microsoft Azure), sehr gute Kenntnisse in Python und C++, geübt im Umgang mit Containerization (z.B. Docker, Kubernetes), Kenntnisse mit Jira, Json, XML, Yaml, git, etc., DL Frameworks Tensorflow und PyTorch, praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning für Computer Vision sind von Vorteil
    Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen


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Für diese Stelle ist kein Anschreiben erforderlich.

Haben Sie Interesse an mobilem Arbeiten oder Teilzeit? Sprechen Sie uns dazu an.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Miriam Steimmig (Personalabteilung)
+49 711 811 2878

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Dora Ahbe (Fachabteilung)
+49 7062 911 5566

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