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SENIOR DATA SCIENTIST en MADRID – BARCELONA, SPAIN...

Job description

SENIOR DATA SCIENTIST en MADRID / BARCELONA, SPAIN (m/f)


Empresa multinacional líder en el sector servicios (considerada año tras año Top Employer y que operacionalmente trabaja de manera independiente, con menor rigidez de lo que se puede esperar de una multinacional sólida) busca Senior Data Scientists para ayudar con el diseño, implementación y optimización de modelos de datos (modelos bayesianos, Python, R…), incorporándose como Associate / Consultor Senior a su creciente área de Data & Analytics (con un equipo multidisciplinar de 80 tecnólogos, trabajando en proyectos y tecnologías emergentes de Big Data, Analytics, Machine Learning & IA para grandes corporaciones (clientes del IBEX 35 y otras corporaciones a nivel multisectorial: Farma, Consumo, Turismo, Utilities, Banca y Seguros, Telco, Media, Sector Público…).


TAREAS & RESPONSABILIDADES


Objetivo Principal: El Data Scientist, debe tener experiencia en soluciones de inteligencia artificial NLP, Lenguaje Natural y proyectos de analítica BIG DATA donde implementa y documenta soluciones de arquitectura y modelado de datos (que incluyen el uso de bases de datos relacionales, dimensionales y NoSQL), trabajando en estrecha colaboración con Data Modelers, Architects y Data Analysts para discernir, diseñar e implementar soluciones eficientes, con el fin de optimizar la gestión de la información, las estrategias de datos y otras aplicaciones relacionadas con Big Data, BI, ML, Data Science…


REQUISITOS


  • Experiencia: Buscamos perfiles sólidos, con la autonomía/seniority suficiente de aportar al menos 3-4 años de experiencia práctica en Data Science, trabajando proyectos en sistemas informacionales o plataformas de explotación (habituado a trabajar en función de las necesidades de negocio y siempre en base a los requisitos técnicos de eficiencia). Imprescindible conocer entornos en modelos matemáticos/analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones lineales, grafos, modelos de ML, modelos bayesianos… Conocimiento sobre bases de Datos No SQL (MongoDB, MonetDB o Cassandra) y SQL, deseable conocimiento de herramientas Cloud (Microsoft Azure) y Lakehouses. Conocimiento en arquitecturas y ecosistemas Big Data (Spark, Databricks…). Formación STEM (preferentemente Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones).
  • Conocimientos y habilidades técnicas: Conocimiento general de arquitectura de sistemas en stack Microsoft, Experiencia en arquitecturas de Microservicios, Docker y Kubernetes / entornos Data Warehousing o Data Lake (tanto con herramientas de ETL tradicionales como en tecnologías Big Data), así como en la gestión de metadatos y herramientas relacionadas), acostumbrado a trabajar en entornos Agile. Interés y conocimiento de fundamentos matemáticos y análisis estadístico.
  • Deseables conocimientos y/o experiencia (para futuros proyectos): Experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial NLP / Computer Vision. Conocimiento en frameworks Hadoop / Spark y en lenguajes tipo: Python, R, Scala, Java…Conocimiento general mínimo de Azure, preferiblemente API Management.
  • Idiomas: Inglés & Español fluidos, pues deberá ser capaz de presentar el trabajo realizado a Directores de Área en Inglés.
  • Soft Skills: Apasionado, comprometido, eficiente, flexible, innovador y orientado a resultados, deberá aportar buenas dotes comunicativas y un perfil hands-on, con habilidad para la resolución de problemas (proyectos exigentes, muy cercanos al negocio, con mucho caso de uso de negocio). La exigencia (y a la vez, lo interesante) es hacer cosas diferentes, ya que la compañía no ficha solo por un proyecto o bajo unos requisitos, sino a gente que sea capaz de hacer cosas distintas y participar en una media de 4-6 proyectos al año, con lo enriquecedor que será trabajar con equipos y clientes variados (y por lo tanto, debe ser gente dispuesta a trabajar en diferentes ámbitos, sin “viseras”).

¿QUÉ OFRECEMOS?


  • Sobre la Compañía y el Plan de Carrera: Una oportunidad para progresar como Associate en el creciente Centro de Excelencia de Big Data, AI & Analytics (esta área de innovación, de unas 80 personas en total, ayuda a grandes corporaciones a encontrar la eficiencia y el máximo rendimiento en todas sus funciones tecnológicas hacia sus unidades de negocio, así como en la operación de sus servicios, ajustando sus costes e incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados) de una empresa considerada Top Employer que te permitirá definir una trayectoria profesional a tu medida (ya sea en la rama técnica o de consultoría), siendo parte de un equipo sólido, diverso, de alto rendimiento y conciencia colectiva y que no para de crecer y que fomenta aprender y compartir conocimientos entre profesionales de referencias, así como enfrentarte a complejos desafíos técnicos en grandes corporaciones de diferentes industrias, tanto a nivel local como internacional. Una oportunidad de unirse a un grupo de tecnólogos joven que dan valor tanto en servicios tradicionales como posicionándose en tecnologías emergentes: Machine Learning, Inteligencia Artificial…
  • Salario & Condiciones: Atractiva compensación (Fijo + Variable + Beneficios). Flexibilidad y Formación.
  • Proceso de Selección: Incorporación inmediata en función de la disponibilidad del candidato. Proceso ágil, incluyendo 2-3 entrevistas técnicas y personales.

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For further information regarding this position, please contact with GT Linkers team, concretely with: Santiago Casanueva


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