Mercedes-Benz AG

Data Scientist Bereich IT for Engineering (w/m/d)

Job description

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw.

Die Abteilung IT/DE verantwortet die zentralen Systeme des Produktdatenmanagements. Diese Systeme stellen das Datenmanagement der CAD-, CAE- und Stücklistendaten in der Fahrzeug- und Aggregate-Entwicklung im Bereich Mercedes-Benz weltweit sicher. Darüberhinaus versorgen die Systeme die Bereiche Produktion, Sales und Aftersales mit produktbeschreibenden Daten und Strukturen aus der Entwicklung.

Bei der ausgeschriebenen Stelle handelt es sich um eine unbefristete Stelle die in der ersten Phase eine Elternzeitvertreteung im Team „PDM Data Analytics & AI“ darstellt und final im Team „Systementwicklung DIALOG, SRM, CEC-Client“ als Zielbahnhof angesiedelt ist. Da beide Teams eng zusammenarbeiten bietet das die Möglichkeit teamübergreifend Know How aufzubauen und im Anschluss die fachliche Abstimmung zu intensivieren.

Im Team „PDM Data Analytics & AI“ sollen produktbeschreibenden Daten mit Hilfe der Cloud anderen Bereichen für Analytics und AI Anwendungen zur Verfügung gestellt werden. Weiterhin sollen auf Basis dieser Daten mit Hilfe von Big Data, Machine Learning- und Predictive Analytics-Methoden und Lösungen zur Optimierung der Geschäftsprozesse erarbeitet werden.
Das Team „Systementwicklung DIALOG, SRM, CEC-Client“ verantwortet eines der zentralen Systeme zur Verwaltung der produktbeschreibenden Daten. Schwerpunkt der Aufgaben in diesem Team ist die fachliche Analyse und Beratung von Anforderungen und Problemen zum bereichs- und systemübergreifenden Produktdatenmanagement, ggf. mit Ableitung von IT-Konzepten.

Unser Team und unsere Abteilung besteht aus hochmotivierten und freundlichen Kolleg*innen, die sich auf deine Unterstützung freuen.
Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und in regelmäßigen Austauschterminen miteinander zu kommunizieren. Zudem ist es uns wichtig, dass wir konstruktiv und ehrlich miteinander umgehen.
Mobiles Arbeiten wird von uns regelmäßig genutzt.
Wir nehmen an internen und externen Fachveranstaltungen teil, um zu sehen wo der Markt und wo wir gerade stehen.
Bei uns übernimmst du Verantwortung für Teilprojekte sowie vielfältige und spannende Aufgaben mit einem erheblichen Impact auf die gesamte Organisation



Das sind deine Aufgaben:

  • Analyse der Anforderungen der Fachbereiche
  • Mitarbeitet bei der Konzeption und dem Aufbau einer entsprechenden Dateninfrastruktur zur Bereitstellung der Daten
  • Erarbeitung von Lösungen auf Basis der genannten Produktdaten mit Hilfe Big-Data, Advanced Analytics und Artificial Intelligence
  • Begleitung von Pilotanwendungen und Rollout von neuen IT-Methoden
  • Beratung der Fachbereiche für den produktiven Einsatz und der Anwendung der erarbeiteten Lösungen
  • Leitung von methodischen Teilprojekten und Arbeitspaketen innerhalb größerer IT-Projekte
  • Mitarbeit in werksübergreifenden (strategischen) Projekten der IT-Organisation im Rahmen von Big Data & Artificial Intelligence Projekten
  • Steuerung von externen und internen Projektmitarbeiter*innen
  • Konzeptioneller und inhaltlicher Aufbau von Data Analytics im Bereich Engineering IT
  • Nach dem Übergang in den Zielbahnhof Erarbeitung von Lösungen zum bereichs- und systemübergreifenden Produktdatenmanagement

Qualifikationen

Das bringst du mit:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, der Mathematik oder vergleichbare Ausbildung
  • Erfahrung mit etablierten Data Science Tools, Sprachen (z. B. Python, R) sowie im Data Engineering Umfeld
  • Erfahrungen beim Aufbau cloudbasierter Lösungen
  • Eine schnelle Auffassungsgabe, eine lösungsorientierte Vorgehensweise und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • dealerweise Berufserfahrung in Data Science Projekten
  • Erfahrung mit Big Data Technologien wie MS Azure, Spark, ML Libraries (Scikit-learn, Tensorflow, Keras) etc. sowie Visualisierungssoftware (z. B. Qlik Sense, Tableau, Power BI)
  • Vorkenntnisse und Interesse an den Bereichen Produktdokumentation (z.B. Stückliste) und Produktdatenmanagement sind wünschenswert
  • Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Teamfähigkeit und Problemlösungskompetenz
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse


Wir bieten dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet dich bei uns:
  • Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
  • Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
  • Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich
  • Interne Weiterentwicklung durch betriebsinternes Career Programm möglich



Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online, füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als relevant für diese Bewerbung.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol.

Bitte beachte, dass die gesetzliche 3G-Regelung auch in unserem Unternehmen gilt und wir auch damit einen Beitrag zur Eindämmung der Corona-Pandemie leisten.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.