Job description
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 76 800 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 15,3 milliards d'euros en 2021, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est classé 3ème meilleur employeur mondial dans son secteur par le magazine Forbes en 2021.
Plus concrètement, votre mission vous mènera à:
- Explorer le comportement des données à travers de la visualisation et des méthodes statistiques.
- Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle et d'optimisation, afin de supporter la prise de décision.
- Contribuer à la construction d'un socle technique data science autour des méthodes pertinentes, et à la diffusion de cette connaissance.
- Proposer des nouvelles idées sur les méthodes d'extraction d'information utiles des données.
- Concevoir des outils efficaces de visualisation et de storytelling (des dashboards ou des rapports) pour l'exploitation et la compréhension des analyses.
- Présenter les résultats d'analyses techniques à une cible business.
L'exploitation robuste et fiable des équipements et produits aéronautiques sont au coeur des problématiques opérationnelles des avionneurs et des compagnies aériennes. Dès leur livraison ces produits entrent dans un marché riche et concurrentiel et opérant dans des environnements complexes. Ils génèrent des données de nature diverse tout au fil de leur vie, que ce soit pendant l'utilisation (jusqu'à plusieurs Gigabytes par vol), ou pendant les opérations de maintenance. Avec des enjeux importants sur la sécurité, l'empreinte carbone, la rentabilité, et la confiance client, ces données présentent à la fois une opportunité pour connaître l'utilisation des produits afin d'orienter la prise de décision sur des aspects de maintenance, logistique, l'analyse de marché, et de la prévision de la demande, entre autres.
En tant que Data Scientist dans le domaine de services, vous aurez comme mission principale de contribuer au succès des projets Data Science de ce périmètre, en participant activement pendant les phases d'analyse et modélisation statistique des données.
De formation Bac+5 en mathématiques appliquées, Computer Science, ou des domaines de proximité: statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle. Vous possèdez une première expérience dans le domaine d'au moins 2 ans.
Vous avez:
- Des connaissance solides et expérience sur l'application de méthodes d'analyses de données (statistiques et algorithmes, machine learning / deep learning, modèles prédictifs, scoring, segmentation, forecasting)
- Une maitrise de Python
- De l'expérience avec au moins un logiciel/librairie de création de dashboards et des bibliothèques de visualisation de données (PowerBI, Grafana, Tableau, Dash, Shiny, D3.js, ...)
- Des connaissances solides sur l'exploitation des base de données (SQL et NoSQL)
- Des conaissances solides sur des practices de software engineering et data engineering (containers, orchestration, ci-cd), ainsi que sur l'utilisation des clouds privés ou publics.
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- Bonus: Connaissance des données d'aviation; Une première expérience sur au moins une des problématiques suivantes: analyse de fiabilité d'équipements, exploitation de données de type série temporelle, de la détection d'anomalie, de la prévision; affinité pour l'ingénieurie mécanique.
Compétences transverses :
- Capacité à travailler en équipe, de manière agile, avec rigueur et écoute.
- Esprit de transparence, challenge, créativité et force de proposition.
- Communication orale claire et synthétique, sachant adapter son discours en fonction du public afin de vulgariser ou détailler des éléments techniques.
