Data Scientist

Company:
Location: 30174 Mestre

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Motion Analytica è una start-up innovativa con competenze di data science e comprovata esperienza nell’analisi del movimento di persone e cose. Attraverso l’analisi dei Big Data da diverse fonti, sviluppa soluzioni per migliorare e/o ripianificare la gestione dei trasporti, del turismo e del marketing, innovando le strategie di imprese pubbliche e compagnie private, grazie alla capacità di tradurre i dati in valore strategico.



Posizione:

Motion Analytica è alla ricerca Urgente di un Data Scientist da inserire nel proprio team a supporto di alcuni importanti progetti per i clienti dell’azienda, da destinare alla sede di Mestre. Esperienza con tecnologia pyspark e provata capacità di analisi critica di dati e risultati degli algoritmi costituirà titolo preferenziale nella selezione.

Il Data Scientist è uno specialista nell’elaborazione e nell’analisi di dati caratterizzati da complessità crescente, sia per volume che per tipo.

Dotato di solide basi informatiche, statistiche e matematiche, ha acquisito molteplici competenze per la gestione dei dati, lo sviluppo di analisi avanzate e l’analisi e l’interpretazione critica dei risultati.

Responsabilità:

  • Creazione di procedure per la raccolta e la trasformazione dei dati provenienti da diverse sorgenti e in ambienti big data;
  • Integrazione, processing e verifica dell’integrità dei dati utilizzati;
  • Estrazione di informazioni e conoscenza dai dati;
  • Applicazione di tecniche di Advanced Analytics;
  • Presentazione dei dati e dei risultati in maniera efficace e chiara.
  • Analisi dei processi del cliente e del problema di business;
  • Identificazione delle possibili soluzioni di Business Analytics, sulla base del dataset di input;


Requisiti:

  • Laurea in discipline scientifico-economiche (Statistica, Scienze matematiche, Ingegneria dell’informazione, Ingegneria Gestionale, Economia, ecc.) con un buon curriculum accademico;
  • Esperienza in Business Analytics e Advanced Analytics;
  • Capacità di analisi e sintesi, astrazione, modellazione e rappresentazione del dato
  • Capacità di utilizzo di tecnologie big data, in particolare con conoscenza del framework spark e del dialetto pyspark orientate alla gestione e l’analisi dei dati;
  • Capacità di utilizzo di database relazionali e di tecnologie e metodologie per la gestione e l’analisi dei dati;
  • Capacità di condurre analisi dei dati, con buona conoscenza di dominio (tecniche di sviluppo di modelli), di linguaggi (Python, R, SAS, …) e strumenti di business intelligence (Tableau, PowerBI, ecc.);
  • Capacità di sviluppo di codice e suo debugging;
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

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