Telefónica Germany

Data Scientist (m/w/d)

Job description

Datum: 18.01.2023

Standort:

Hamburg, HH, DE, 22297 Düsseldorf, NW, DE, 40474 München, BY, DE, 80992 Nürnberg, BY, DE, 90449 Teltow, BB, DE, 14513

Unternehmen: GER - Telefónica Germany GmbH & Co. OHG

Vertragsart: Vollzeit, unbefristet

Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunk

Working anywhere. Wir arbeiten dort, wo es am produktivsten ist. Darum hast Du, nach erfolgreichem Bewerbungsprozess, die Möglichkeit deutschlandweit zu arbeiten. Bei Telefónica setzen wir auf ein flexibles Hybridmodell, das sowohl die Vorteile von Remote- als auch Vor-Ort-Arbeiten angemessen berücksichtigt. Du wirst entsprechend Deinem Wohnort, dem nächsten Telefónica Standort zugeordnet. Weitere Details besprechen wir mit Dir im Bewerbungsprozess.

Wer wir sind

Wir sind O2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unseren Kunden mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.400 Mitarbeiter hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen.

Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 110.000 engagierten Mitarbeitern weltweit.

Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen! 

Was Dich erwartet
  • Mit Deinen Kenntnissen im Umfeld Machine Learning und künstliche Intelligenz treibst Du die Entwicklung analytischer Modelle zur Vorhersage von Kundenverhalten im Umfeld analytischer Kontakt- und Risikooptimierung voran. Dabei geht es z.B. um Themen wie Zahlungsfähigkeit, Mahnwesen oder das Finden des richtigen Produkts für die richtigen Kund:innen.
  • Dank Deiner Analysen erkennen wir Chancen und Risiken in Projekten und Prozessen und leiten daraus gemeinsam mit internen Kund:innen die richtigen Entscheidungen ab.
  • Im Rahmen von Projekten und Prozessen bist Du zuständig für das Anforderungsmanagement gegenüber internen Kund:innen und steuerst Themen mittels agiler Methoden.
  • Wissens- und Projektmanagement hältst Du in Confluence und JIRA fest und tauschst Dich regelmäßig mit Kolleginnen und Kollegen zwecks Know-How-Transfer aus.
  • Deine Ergebnisse präsentierst Du Kollegen und Management in deutscher und englischer Sprache.

Was Du mitbringst
  • Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung.
  • Du bringst ca. zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in analytischen Projekten oder Prozessen mit.
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und im Betrieb analytischer Applikationen (DevOps) und zugehöriger Tools und Verfahren (Git, Unit Tests, Continuous Integration).
  • Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und bist vertraut mit ML/DL Libraries und Frameworks (z.B. (Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Statsmodel, Keras, Tensorflow).
  • Sehr gute Kenntnisse hast Du auch im Umgang mit Datenbanksystemen (SQL,PL/SQL, Hive).
  • Erfahrung im Aufsetzen und in der Auswertung analytischer Test-Designs (A/B-Tests) sind von Vorteil.
  • Von Vorteil sind gute Kenntnisse in der Visualisierung von Analysen, z.B. mit Tableau oder hast Freude daran hier dazuzulernen.
  • Idealerweise bringst Du bereits erste Erfahrungen beim Arbeiten in einer Cloud-Umgebung mit (z.B. AWS oder Microsoft Azure).
  • Du hast Freude daran in interdisziplinären Teams über Bereiche hinweg zu arbeiten und Deine Ideen einzubringen und umzusetzen.
  • Weiterhin verfügst Du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was wir Dir bieten

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Arbeite innerhalb Deutschlands wo Du willst. Ob im Homeoffice oder einem unserer Büros. Wir bieten Dir dabei maximale Flexibilität Deinen Arbeitstag zu gestalten.

Weiterbildung & Entwicklung: Alles, was Du für Deinen individuellen Wachstumsweg brauchst. Mit einem persönlichem Entwicklungsplan, Learning Journeys und der Möglichkeit von Job Rotations, erreichst Du mit uns Deine Ziele – entsprechend unserem Leitgedanken „connect, learn and move2grow.

Finanzielle Vorteile: Ein Smartphone zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie die Möglichkeit über ein Guthaben auch Partner, Freunde und Familie zu versorgen, ist für uns selbstverständlich. Darüber hinaus profitierst Du von einer Vielzahl an Corporate Benefits.

Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es Dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an.

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.

Wie Du Dich bewirbst und was Du noch wissen solltest

Überzeuge uns mit Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst Du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Business People Services Team (de-recruiting@telefonica.com).

Bei gleicher Eignung werden Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.