Esta é uma vaga de um cliente da GeekHunter, candidate-se para ter acesso às informações completas sobre a empresa.
Projetar e implementar estratégias baseadas em dados que transformam processos para permitir eficiência e escala;
Arquitetar novos fluxos de processo para implementar Inteligência Artificial e Machine Learning;
Traduzir estratégias de transformação de dados em planos de implementação e, em seguida, executar esses planos para atender aos requisitos;
Responder aos requisitos de negócios em constante mudança, adaptando os armazenamentos de dados para atender às condições de negócios atuais;
Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para criar fluxos de dados de sistemas de origem na plataforma de dados;
Colaborar e implementar soluções que permitem que os analistas aproveitem ferramentas e aplicativos de ciência de dados para impulsionar melhorias.
Oportunidade para atuar em uma empresa líder global em soluções de tecnologia financeira, com sede em Portland, Maine, Estados Unidos.
Compreensão operacional demonstrável de pelo menos uma estrutura de programação moderna (por exemplo, Python, Pyspark, Spark) e pelo menos uma estrutura de API moderna (por exemplo, REST);
Experiência com engenharia de sistemas e automação;
Ter experiência com práticas e procedimentos de DevOps;
Ter conhecimento prático de AWS, Snowflake, dbt;
Ter familiaridade com SAS, Talend ou ferramentas de dados semelhantes.