Job description

DATA SCIENTIST F/H

Ref. Apec : 167414392W / Ref. Société : 60032INSEE92026IND1

  • CM-CIC LEASING SOLUTIONS
  • 1
    CDI
  • Courbevoie - 92

Publiée le 07/01/2022

Actualisée le 07/01/2022

SUR LE SITE DE L'ENTREPRISE

Salaire

A négocier

Prise de poste

Dès que possible

Expérience

Minimum 3 ans

Métier

Data scientist

Statut du poste

Cadre du secteur privé

Zone de déplacement

Pas de déplacement

Secteur d’activité du poste

CRÉDIT-BAIL

Descriptif du poste

Extraction, uniformisation et structuration des données
  • Collecter, sélectionner et valider les données pertinentes pour l’analyse.
  • Déterminer les outils et méthodes d’acquisition de données
  • Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
    Analyses prédictives
  • Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données.
  • Développer des outils statistiques, des algorithmes d’apprentissage et scénarios prédictifs.
  • Tester, contrôler la qualité et la cohérence des bases de données.
  • Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création de valeur.
    Optimisation de la stratégie de l’entreprise
  • Faciliter le déploiement / optimiser la stratégie de l’entreprise via des outils statistiques et des modèles prédictifs
  • S’assurer de l’utilisabilité des outils et modèles par les utilisateurs finaux ainsi que de leur alignement avec l’objectif stratégique.
Développement d’outils de support aux clients internes
  • Analyser l’ensemble des données pour développer des systèmes efficaces d’aide à la décision.
  • Réaliser des études statistiques pour les clients internes ou la direction générale.
  • Animer les ateliers d’expression des besoins internes et rédiger les cahiers des charges.
  • Écrire et rédiger la spécification des besoins.
  • Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes.
  • Former les utilisateurs aux outils informatiques et décisionnels.

Veille technologique sur les outils de datamining
  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
  • Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
  • Sélectionner les nouveaux outils et techniques de data management.

Profil recherché

2 ans d'expérience minimum (post alternance) sont requis pour ce poste

Compétences techniques

  • Excellente maitrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning + notions en DeepLearning/réseaux de neurone etc.)
  • Excellente maitrise des outils de data management : R, Python et la maitrise de SAS serait un plus

Aptitudes professionnelles

  • Esprit d’analyse
  • Grande rigueur et forte capacité de concentration
  • Excellente capacité de communication
  • Très bonne pédagogie
  • Curiosité pour suivre les nouvelles tendances et découvrir de nouveaux outils

Entreprise

Crédit Mutuel Alliance Fédérale est au service de plus de 25 millions de clients et propose une offre diversifiée de services à une clientèle de particuliers, de professionnels de proximité et entreprises de toutes tailles.

Crédit Mutuel Leasing et CCLS constituent la filière spécialisée en financements de biens d’équipement locatifs de Crédit Mutuel Alliance Fédérale.
La complémentarité des canaux de distribution, la pluralité des offres, l’expertise ainsi que la démarche appuyée d’innovation font de la Filière le leader du marché français du leasing.

Crédit Mutuel Leasing et CCLS, c’est :
  • Près de 600 collaborateurs répartis sur toute la France
  • 6 milliards d’euros de production
  • 11 milliards d’euros d’encours
  • 263 millions d’euros de PNB

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