Schmitt Engineering

Data Scientist/Analyst (m/w/d)

Job description

Die Schmitt GmbH ist ein mittelständisches Unternehmen mit Hauptsitz in Erlangen.

Mit langjähriger Engineering Kompetenz in unterschiedlichen Branchen sind wir Partner der Industrie. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme.

Zur Verstärkung unseres Teams in Erlangen suchen wir für anspruchsvolle und interessante Aufgabenstellungen einen:

Data Scientist/Analyst (m/w/d)

Kennziffer: 465210101

Ihre Aufgaben:

  • Optimierung der Lebensdauer von medizinischen Röntgengeräten
  • Sie arbeiten mit realen Sensordaten, Produktdaten, Nutzungsdaten und Metadaten aus der Gesundheitsbranche und schaffen Nutzen durch den Einsatz von analytischen Frameworks für die Qualitäts- und Lebenszyklusoptimierung von medizinischen Röntgengeräten
  • Sie führen explorative Datenanalysen und fortgeschrittene Korrelationsanalysen mit verschiedenen Datentypen entlang des gesamten End-to-End-Produktlebenszyklus durch, z. B. mit Maschinen-/Prozessdaten aus der Fabrik und Nutzungs-/Leistungsdaten aus dem Feld (Datentypen: tabellarisch, Zeitreihen, Logdateien und Bilder (optional))
  • Sie werden die Vor- und Nachteile verschiedener Modellkonzepte vergleichen, den möglichen Lösungsraum abstecken, optimale Werkzeuge auswählen, wiederverwendbare Analysemodelle entwerfen, Leistungskennzahlen ableiten und Validierungsverfahren entwickeln
  • Sie konfigurieren Pipelines, setzen Algorithmen ein, optimieren analytische Lösungen und definieren Visualisierungsmethoden zur Darstellung der Ergebnisse
  • Sie richten Data-Science-Workflows zur Validierung, Operationalisierung, Überwachung und Pflege solcher Modelle ein

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Ausgezeichnete Python Programmierkenntnisse
  • Erfahrung in der Zeitreihenanalyse und der Analyse von Tabellendaten (maschinelles Lernen/Deep Learning)
  • Erfahrung in der Verwendung von PyTorch, TensorFlow 2.x/Keras oder einem anderen gängigen DL-Framework
  • Solide Erfahrung mit SQL sowie ein gutes Verständnis von Datenmodellierungstechniken und relationalen Datenbanksystemen
  • Erste Erfahrungen mit interaktiven Python-Visualisierungen/Apps unter Verwendung von Bokeh oder Dash
  • Erfahrung mit der Softwareentwicklung unter Verwendung teamorientierter Git-Workflows
  • Kritisches Denken und Fähigkeiten zur Fehlerbehebung sowie die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und konsistente Ergebnisse zu liefern
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Es erwartet Sie ein engagiertes Team mit anspruchsvollen Aufgaben und eine interessante berufliche Perspektive.

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