Bei catworkx verfolgen wir einen beratungsorientierten Dienstleistungsansatz und bieten unseren Kunden Atlassian-Lösungen, die oft weit über den Standardeinsatz hinausgehen. Wir arbeiten als strukturiertes Team von Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern mit hoher Eigenverantwortlichkeit und freuen uns auf dich als eine neue Kollegin oder neuen Kollegen für die Realisierung spannender Aufgaben im Teamwork.
Was du bei uns bewegst
Datenmodellierung und Reporterstellung in PowerBI:
Erstellung, Optimierung und Wartung von PowerBI-Dashboards und -Berichten zur Visualisierung von Unternehmens- und Kundendaten. Eigenständiges Design und Implementierung performanter Datenmodelle für effektive Analysen.
Datenintegration mit Microsoft Azure Data Factory (ADF):
Entwicklung und Verwaltung von ETL-Prozessen zur Extraktion, Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Konfiguration und Überwachung von Data Pipelines zur kontinuierlichen Datenbereitstellung.
Datenbankmanagement und SQL-Programmierung:
Verantwortung für die Verwaltung und Pflege von SQL-Datenbanken, einschließlich der Optimierung und Sicherstellung eines performanten Datenzugriffs. Schreiben effizienter SQL-Abfragen zur Datenanalyse und -extraktion für Reports und Ad-hoc-Anfragen.
Analyse und Beratung:
Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Erhebung von Anforderungen und zur Durchführung von Analysen, die die Unternehmensstrategie unterstützen. Beratung zu datengetriebenen Entscheidungen und Unterstützung der Fachabteilungen bei der Definition von KPIs und anderen relevanten Metriken.
Datenqualität und -sicherheit:
Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Implementierung und Überwachung von Prozessen zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.
Was du mitbringst
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Arbeit mit PowerBI, insbesondere in der Datenmodellierung und Berichtserstellung.
Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Microsoft Azure Data Factory und anderen ETL-Tools.
Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken.
Verständnis für Geschäftsprozesse und die Fähigkeit, technische Anforderungen in Business-Anforderungen zu übersetzen.
Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an analytischem Denkvermögen.