La plate-forme 3DEXPERIENCE est un environnement collaboratif qui permet aux entreprises et aux particuliers d'innover par le biais de moyens inédits, mais aussi de créer des produits et services à l'aide d'expériences virtuelles. Elle offre une vue en temps réel de l'activité et de l'écosystème d'entreprise, en connectant les personnes, les idées et les données.
Portée par la plate-forme 3DEXPERIENCE, le vaste portefeuille d'applications de la marque ENOVIA aide tous les utilisateurs d'une entreprise à collaborer et à innover en toute sécurité.
Vous rejoindrez l’équipe « Data Science Experiences » de ENOVIA, qui définit les solutions permettant d’assister les utilisateurs de la 3DEXPERIENCE Platform dans leurs prises de décisions en mettant à disposition des informations pertinentes et contextualisées.
Dans ce contexte, nous recherchons un/une data scientist (Generative AI - Large Language Model), dont la mission sera de définir et développer un assistant virtuel multi-agents basé sur des frameworks tels que LangChain et LangGraph.
Ce projet innovant vise à créer un système d'assistance intelligent, pour les applications ENOVIA de la plate-forme 3DEXPERIENCE, capable de comprendre et de répondre aux besoins des utilisateurs pour améliorer l'experience et la productivité.
Vos missions
Le candidat aura pour objectif de :
- Participer à la définition de la solution, de sa valeur et du positionnement de cette solution par rapport à la concurrence.
- Identifier et collecter les données pertinentes pour le projet, qu'elles proviennent de bases de données internes ou de sources externes.
- Concevoir et développer un systeme multi-agents basés sur des frameworks tels que LangChain et LangGraph
- Mettre en œuvre les stratégies de résolution de problèmes adaptées, telles que ReAct et Plan&Execute
- Intégrer les agents intelligents dans l'assistant virtuel
- Evaluer les performances et optimiser le système
- Documenter le processus de développement, les choix techniques et les résultats obtenus.
- Articuler la valeur de la solution à travers des histoires et des démonstrations (story telling).
Vos Qualifications
Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, école d’ingénieur ou master universitaire en data science, machine learning ou dans un domaine connexe.
- Maîtriser la programmation en Python pour préparer et traiter les données.
- Compréhension des principes de la collecte, du nettoyage et de la préparation des données.
- Expérience en developpement d'application utilisant des Large Language Models et connaissance des frameworks LangChain et LangGraph.
- Connaissance des techniques de machine learning et NLP, y compris la conception de modèles, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement.
- Expérience pratique avec des Rest API et les bibliothèques courantes d'apprentissage automatique, telles que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Posséder des compétences en data visualisation et en communication pour présenter les résultats de manière claire et concise.
- Vous êtes curieux (se), rigoureux (se) et intéressé (e) par la « Data Science », les Large Language Models (LLMs) et l'IA générative.
- Vous avez l’esprit d’équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien.
- Votre anglais est courant à l’écrit comme à l’oral
Type de contrat : Stage conventionné seulement
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
- Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Diversity statement
As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.