Data Engineer H/F

Rejoindre ArcelorMittal, c’est participer à une aventure, celle d’une entreprise leader mondiale de la sidérurgie et de l’exploitation minière.

Entreprise engagée et impliquée dans une démarche de Responsabilité Sociale d’Entreprise, elle investit dans de nombreux projets notamment en économie circulaire : récupération de chaleur, valorisation des coproduits, réutilisation des gaz et autres. En ce sens, ArcelorMittal Europe s’est fixé comme objectif de réduire ses émissions de CO2 de 30 % d’ici 2030, pour contribuer au « Pacte vert » de la Commission européenne.

Avec ses 8 sites, ArcelorMittal France emploie plus de 7 000 personnes qui se retrouvent autour de valeurs fortes : durabilité, qualité et leadership. En France, nous produisons 7 millions de tonnes d’acier par an, destinées à de nombreux secteurs industriels tels que l’industrie automobile, l’emballage, l’électroménager et la construction.

Missions :

Dans le cadre de la transformation digitale d'ArcelorMittal France, l’équipe de Data Engineering est en charge de l’exploitation du Cluster Big Data pour répondre aux attentes des départements opérationnels en termes de valorisation et d'exploitation des données de l'entreprise, et du déploiement des outils de traitement de données pour une utilisation industrielle.

A l'interface entre l'infrastructure hardware du Cluster, le data Architect et les Data Scientists de l'équipe Big Data, le Data Engineer doit être capable de comprendre les contraintes industrielles liées à chaque use-case d'exploitation des données, de prendre en compte ces contraintes ainsi que les algorithmes proposées par les Data Scientists pour proposer des solutions robustes d’implémentation des traitements d’ingestion ou de transformation de données dans notre éco-système Big Data, en s’appuyant au maximum sur des standards réutilisables.

En résumé, le Data Engineer de la direction de la transformation digitale sera amené à :

• Echanger avec les Data Scientists et Data Analysts pour comprendre chaque cas d'usage et définir pour chacun d'eux les meilleures solutions d'ingestion/traitement/stockage des données au sein du cluster

• Implémenter des jobs d’ingestion et de manipulation de données dans l’éco-système Big Data (Talend, spark, Kafka, python…)

• Travailler sur la réutilisabilité des codes et le développement de standard en partenariat étroit avec le data architect du département.

• Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation avec les Data Scientists et clients finaux, en fournissant les outils adaptés.
  

Et si c'était VOUS ?

Titulaire d’un Master 2, diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat en informatique ou en sciences des données, idéalement écoles d'ingénieurs, vous justifiez d'une expérience réussie d’au moins 2 ans dans les technologies et systèmes d’information.

Vous disposez des principales connaissances et compétences techniques suivantes :

• Capacité à implémenter des jobs de traitement de données (Talend, Spark et Spark streaming) et bonne maîtrise des outils et langages de développement (C/C++, java, python, git...)
• Bonne connaissance des architectures Big Data modernes et des systèmes de base de données (Hadoop/HDFS, Parquet, Kafka, Spark, HBase, NoSQL, Cassandra, MongoDB, architecture lambda, kappa, data lake...) et des différents fournisseurs (Cloudera, Talend...).
  

Avoir une connaissance des outils de data science, machine learning et deep learning (python, rapidMiner, scikit learn, tensor flow…) serait un plus :

• Capacité à implémenter des algorithmes de data science dans un Cluster Big Data.
• Connaissance des outils cloud (Azure), de la programmation sur GPU et une expérience dans l’intégration d'architecture data avec un réseau IoT
  

Les petits plus ?

• Un accompagnement des équipes à votre prise de poste
• Une offre de formation innovante
• Une politique de mobilité interne
• Une rémunération attractive (salaire fixe et variable, indemnités kilométriques et part collective et dispositifs d’épargne salariale Groupe)
• Des dispositifs complémentaires pour vous accompagner : mutuelle, aide aux logements, CE, club de sports et restauration, couverture retraite et prévoyance complémentaire