A Propos De Capgemini Engineering
Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d’ingénierie et de R&D d’Altran, leader mondial du secteur dont Capgemini a finalisé l’acquisition en 2020, et l’expertise de Capgemini dans le domaine du digital manufacturing. Grâce à une connaissance sectorielle approfondie et à la maîtrise des technologies digitales et logicielles de pointe, Capgemini Engineering accompagne la convergence des mondes physique et numérique. Conjuguée avec l’ensemble des capacités du Groupe, elle aide les entreprises à accélérer leur transformation vers l’Intelligent Industry. Capgemini Engineering compte plus de 52 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, dans des secteurs tels que l’aéronautique, l’automobile, le ferroviaire, les communications, l’énergie, les sciences de la vie, les semi-conducteurs, les logiciels et l’Internet, le spatial et la défense, et les biens de consommation.
Missions
Vous intégrerez l’équipe Hybrid Intelligence de Capgemini Engineering, en tant que data engineer vous participez à un projet chez notre client dans le secteur de la sidérurgie, vous serez responsable de :
- Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données ;
- Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données. Veiller à ce que les analystes de données et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales ;
- Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data ;
- Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur ;
- Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d’aider à l'avancement des projets ;
Profil
Ingénieur ou titulaire d'un diplôme équivalent de niveau bac+5 en informatique ou en science des données, vous justifiez d'une expérience réussie d'au moins 5 ans dans les technologies du Big Data. Vous possédez les compétences suivantes : Hive, HDFS, Kafka, Talend, SQL Server, Framework Spark, Datalake – Cloudera. Vous avez une bonne compréhension des infrastructures et des outils nécessaires pour le traitement des données, ainsi qu'un esprit d'équipe associé à d'excellentes compétences en communication. Vous avez également la capacité à vous intégrer dans des projets et des équipes existantes dans un contexte de transformation.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. 
