Regulatory Label Data Scientist (m/w/d)

Company:
Location: Monheim

*** Mention DataYoshi when applying ***

Bayer ist ein weltweit tätiges Unternehmen mit Kernkompetenzen auf den Life-Science-Gebieten Gesundheit und Agrarwirtschaft. Mit seinen Produkten und Dienstleistungen will Bayer den Menschen nützen und zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Bayer schätzt die Leidenschaft seiner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für Innovationen und gibt ihnen die Kraft, Dinge zu verändern.


Regulatory Label Data Scientist (m/w/d)

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN


  • Vorantreiben der effektiven und effizienten Handhabung von Informationen, voraussichtlich mittels einer Produkt-Datenbank als Basis für eine
    digitale Label-Infrastruktur
  • Leitung multidisziplinärer Matrix-Projekt-Teams mit verschiedensten Stakeholdern (Wissenschaftler, Regulatory Manager, Data Scientists über
    Regionen und Technologien hinweg) mit dem Ziel, Bedarf und Chancen zu identifizieren, zu analysieren und zu verstehen und die Möglichkeiten
    der Digitalisierung zu nutzen, um die Handhabung von Informationen zu optimieren zur Sicherstellung von Qualität, Konsistenz und Interoperabilität
  • Sie schaffen und haben Verständnis für Transparenz über Arbeitsabläufe und definieren Business-Anforderungen im Hinblick auf Verlässlichkeit
    und Aktualität der Informationen sowie flexibler Ausgabeformate
  • Bewertung verschiedener Wege zur effizienten Zusammenstellung von Informationen aus bestehenden Datenbanken/Informationsquellen
  • Sie ermöglichen schnelles Testen und Lernen
  • Transfer der gewonnen Erfahrungen von und hin zu anderen Einreichungsprozessen und Systemen

WAS SIE MITBRINGEN


  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Data Science mit mathematischem, biologischem, chemischem oder
    agronomischem Hintergrund oder Bionformatik mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung und solider Kenntnis in digitaler Transformation
  • Sie sind sowohl mit dem Geschäfts- als auch mit dem digitalen Technologie-Umfeld vertraut und bringen Erfahrung im Projektmanagement in
    einem herausfordernden und komplexen Umfeld mit
  • Neugier und Mut, neue Wege zu gehen unter Berücksichtigung zukünftiger Bedürfnisse und die Nutzung von Datenanalysen und digitaler
    Werkzeuge wie z. B. Machine Learning/Künstliche Intelligenz, Block Chain, etc.
  • Starke Kommunikationsfähigkeit, um komplexe Sachverhalte in der Kommunikation mit unterschiedlichsten Stakeholdergruppen leicht
    verständlich zu beschreiben
  • Fähigkeit, schnell vertrauensvolle Arbeitsbeziehungen zu etablieren, Vision zu entwickeln und voran zu treiben zur Ermöglichung einer guten
    Zusammenarbeit über Regionen und Funktionen hinweg mit starkem Fokus auf die Bedürfnisse unterschiedlichster Stakeholder
  • Fähigkeit, die Organisation zu begeistern und die digitale Vision Wirklichkeit werden zu lassen
  • Sie haben ein Gespür dafür, welche Projekte Wert schaffen und brinen die Fähigkeit mit, Prioritäten zu setzen um schnelle, klare und
    nachhaltige Entscheidungsfindung zu ermöglichen
  • Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu strukturieren und zu vereinfachen
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

IHRE BEWERBUNG

Sie suchen eine Herausforderung, in der Sie Ihre Leidenschaft für Innovationen einbringen können? Sie möchten Teil eines globalen Teams werden und gemeinsam mit uns das Leben auf der Welt verbessern? Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).


Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Monheim oder St. Louis

Division: Crop Science

Referenzcode: 379162

*** Mention DataYoshi when applying ***

Offers you may like...

  • Scotiabank

    ORO, Regulatory Data Analyst, Fall 2021 Co-op
    Toronto, ON
  • Citi

    Sr. Data Analyst - Regulatory - AVP
    Mississauga, ON
  • GarantiBank International N.V.

    Data Analyst - Regulatory Reporting
    Amsterdam
  • Bayer

    Regulatory Label Data Scientist (m/f/d)
    Monheim
  • corbion

    Regulatory Affairs Data Analyst
    Gorinchem