PRICING DATA ANALYST

Se quando ti alzi la mattina vorresti lavorare per una realtà che ti permette di organizzarti nel tuo lavoro, una dimensione giovane, innovativa, altamente digitalizzata e specializzata nello sviluppo di prodotti e servizi innovativi ad hoc, questa è l'opportunità che fa per te.

Per questa azienda cliente, operante nel settore assicurativo e digitale, stiamo cercando un Pricing Data Analyst. La nostra ricerca è mirata a individuare un professionista preciso e organizzato.

La persona inserita sarà coinvolta in prima persona nella preparazione della base dati e data quality, contribuendo alla costruzione del fabbisogno tariffario.

In particolare, alcune delle attività che sarai chiamato o chiamata a fare comprendono:

• Analisi di parametri di personalizzazione del prezzo con tecniche multivariate parametriche e non, anche con approccio machine learning.
• Interpretazione dei risultati di queste analisi alla ricerca di soluzioni di personalizzazione innovative.
• Costruzione di modelli predittivi del rischio e loro analisi di impatto sul portafoglio, della retention/conversion e della elasticità del prezzo.
• Benchmark di competitività e attività di market intelligence.
• Partecipazione alla definizione della strategia di sviluppo dei prodotti.
• Ottimizzazione della gestione delle basi dati, anche con tecniche di Big Data.
• Interfaccia con il team IT per l'implementazione informatica dei modelli realizzati e loro validazione.
• Interfaccia con gli altri team e con i partner in merito alle tematiche di prezzo, vendibilità e andamento tecnico.
  
  

I Requisiti Necessari Per Svolgere Queste Mansioni Sono

• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo all'interno di compagnie assicurative.
• Capacità di programmazione con linguaggi specializzati per l'analisi statistica (Python, R, SQL) e gestione dell'architettura del codice utilizzato.
• Conoscenza delle tecniche statistiche multivariate parametriche (Es. GLM) e di machine learning per la valutazione e personalizzazione del rischio.
• Livello avanzato di conoscenza della lingua inglese.
  
  

Requisiti Non Necessari Ma Apprezzati

• Conoscenza delle tecniche per la costruzione del fabbisogno.
• Conoscenza di Databricks, PowerBi e Tableau.
• Conoscenza della lingua francese e di modelli statistico/econometrici geo-spaziali.
  
  

Sede di Lavoro: Milano, con possibilità di smart working (2 giorni a settimana).