Seit 2006 unterstützen wir Unternehmen dabei intelligente Lösungen für Probleme anhand ihrer Daten zu finden. Wir schaffen Mehrwert durch Customer Insights und ermöglichen unseren Kunden eine 360°-Kundensicht. Dies gewährleisten wir durch Analysedienstleistungen wie Scorings, Kunden-Segmentierungen oder Kampagnen-Erfolgsmessung bis hin zur umfassenden Beratung und Schulung bei der Umsetzung einer effizienten Kundenansprache. Unseren Erfolg verdanken wir einem motivierten und interdisziplinärem Team, in dem jeder gerne mit Daten arbeitet und mit seinen Stärken zum Projekterfolg beiträgt.
Aufgaben
Das sind Deine Aufgaben
Als Data Engineer mit Schwerpunkt SAS arbeitest du mit deinen Kollegen in Advanced-Analytics- und Big-Data-Projekten. Dabei liegt Dein Fokus auf den Themen Generierung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten. Durch Deine Expertise unterstützt Du Deine Kollegen bei:
- (Weiter-) Entwicklung von Analyse-Datamarts mit SAS unter Berücksichtigung der Kundenanforderungen
- Erschließung von Datenquellen (ETL / Data Preprocessing / Feature Engineering) für Analyseprojekte
- Automatisierung, Überwachung und Qualitätssicherung von Datenintegrationsschritten
- Erstellung von (Ad-Hoc-) Datenanalysen & Reports sowie Kundenselektionen Unterstützung bei der Erstellung von Machine-Learning-Modellen, Data Visualization und der adressatengerechten Kommunikation komplexer Datenanalyseergebnisse
Qualifikation
Das bringst Du mit
- mind. 2 Jahre praktische und tiefgehende Erfahrung mit SAS (Base / Enterprise Guide) in der effizienten Aufbereitung großer Datenmengen für Analyseprozesse
- exakte Arbeitsweise und Erfahrungen im Daten-Qualitätsmanagement
- Fähigkeit Fehler in Daten aufzuspüren und zu ihrem Ursprung zurückzuverfolgen
- praktische Erfahrung mit statistischen Modellen (u.a. Clustering, Klassifikation, Regression, Zeitreihen)
- mind. grundlegende Data-Science-Kenntnisse
- außerdem freuen wir uns über Erfahrungen mit: Python, R, KNIME, (no)SQL-Datenbanken, Tableau, Power BI, Salesforce Einstein, Qlik, SAP BW / HANA
Benefits
Das bieten wir
- abwechslungsreiche Aufgaben und Kundenprojekte sowie eine agile Arbeitsweise
- Möglichkeit frühzeitig Verantwortung zu übernehmen und eigenverantwortlich zu arbeiten
- Mitarbeit in einem Team, das Spaß an Datenanalyse und dem Finden kreativer Lösungen hat
- Flache Hierarchien
- Flexibles Arbeitszeitmodell inkl. der Möglichkeit für Home-Office
- Möglichkeiten zur Weiterbildung und Teilnahme an Fachkonferenzen Teamveranstaltungen, Offsites, betriebliche Altersvorsorge
Bei Interesse oder Fragen freuen wir uns auf Deine Nachricht!