Job description

Wir sind Weltmarktführer im Bereich Gleisbaumaschinen und bieten seit rund 70 Jahren als international tätiger Familienbetrieb


mit ca. 5.000 Mitarbeiter*innen sichere und abwechslungsreiche Arbeitsplätze


Werden Sie Teil unseres Data Engineering & Architecture Teams und wirken Sie mit im Aufbau eines Kompetenzbereiches für Maschinendatenanalyse im Global Customer Service. Als Data Engineer treiben Sie Zukunftsprojekte für Condition Monitoring und Predictive-Maintenance-Lösungen voran und sind in stetiger Abstimmung mit den im Prozess eingebundenen Abteilungen und externen Partnern. Als Teamplayer mit Hands-on-Mentalität entwickeln Sie gemeinsam mit Kolleg*innen Analytics-Strategien für die bestehenden Daten unserer Bahnbaumaschinen. Das klingt spannend? Dann freuen wir uns auf ein Kennenlernen!


Aufgaben:


  • Konzipierung, Implementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, auch in Zusammenarbeit mit Partnern
  • Pre-Processing und Integration von Daten unterschiedlicher Quellen und variierender Qualität in generische Modelle (ETL)
  • Entwicklung von Methoden und Prozessen zur Sicherstellung der Datenintegrität und –qualität
  • Spezifikation und Auswahl von Sensoren und Systemen zur Erfassung geforderter Signale
  • Konzeption und Weiterentwicklung von Nachrüstlösungen für Datenaufzeichnungssysteme


Anforderungsprofil:


  • Abgeschlossene technische Ausbildung (Lehre, HTL, FH Uni) vorzugsweise im Bereich Maschinenbau/Elektrotechnik/Data Science
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Technik/IT (insb. Data Engineering, Automatisierungstechnik, Mechatronik)
  • Gutes Verständnis von Datenbanksystemen und objektorientierten Programmiersprachen
  • Fundierte Kenntnisse mit Datenmodellierungs-Frameworks (z.B. Python, MATLAB), besonders im Umgang mit Zeitreihen
  • Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse


Wir bieten:


  • Hohes Maß an Eigenverantwortung
  • Abwechslungsreiches Aufgabengebiet
  • Gutes Betriebsklima und ein angenehmes Arbeitsumfeld
  • Vollzeitbeschäftigung: 38,5 Stunden pro Woche
  • Bruttojahresgehalt rd. € 56.000 mit der Bereitschaft zur Überzahlung entsprechend Ihrer Qualifikation und Erfahrung

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