Data Scientist (m/w/d)

Im Auftrag unseres Geschäftspartners BMW sucht Randstad professional solutions derzeit einen qualifizierten Datenwissenschaftler. Nutzen Sie unseren Service als Sprungbrett in ein attraktives Unternehmen der Automobilbranche am Standort München. Bewerben Sie sich jetzt direkt online – oder kontaktieren Sie uns telefonisch oder per E-Mail und lassen Sie sich unverbindlich von unseren freundlichen Kollegen beraten. Übrigens: Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Inklusion uns ein besonderes Anliegen ist.

• Fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen den Geschäftsprozessen der Fachbereiche und Datenwelt
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in Artefakte, basierend auf einem tiefgreifenden Verständnis für die heterogenen/komplexen Datenobjekte im Bereich Produkt- und Produktionsintegration (mit Schwerpunkt T-Projektmanagement Fahrzeugprojekte, Bereichssteuerung)
• Entwicklung und Steuerung von Data Analytics und KI-Lösungen von der Idee bis hin zum Betrieb gemeinsam mit Prozessspezialisten
• Eigenverantwortliche Umsetzung von Use Cases, Netzwerkpflege in der Data Analytics Community sowie Technologie- und Projektmanagement
• Studienabschluss im Bereich Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
• Sichere Beherrschung einer modernen Programmiersprache, idealerweise Python sowie SQL und optimalerweise Portfolio (GitHub Repo o.ä.)
• Fundierte Erfahrung in der Erstellung und im Betrieb von automatisierten Lösungen für die Datenanalyse, idealerweise im AWS Stack
• Weitreichende praktische Erfahrung mit Methoden der künstlichen Intelligenz, Schwerpunkt Machine- und Deep Learning
• Tiefgreifendes Verständnis für heterogene/komplexe Datenobjekte im Bereich Produkt- und Produktionsintegration
• Kenntnisse in NLP von Vorteil
• Erfahrung im Bereich Process Mining, in agiler Arbeitsweise und der Agile Tool Chain
• Erfahrung in den Bereichen Prozessmanagement ItO, Projektmanagement Fahrzeugprojekte oder Bereichssteuerung von Vorteil
• Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
• Hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Attraktives Gehalt und langfristige Jobsicherheit durch Konzernzugehörigkeit
• Umfangreiche Sozialleistungen, inklusive Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
• Ein großes Angebot an Mitarbeitervergünstigungen