Data Scientist en Alternance

Mission

En tant que qu’Alternant Data Scientist, tu feras partie intégrante de notre équipe d’ingénieurs. Tu participeras directement à la conception de nos prototypes en collaboration étroite avec le monde médical et les patients. Tu auras notamment un rôle clé dans l’analyse et le traitement des données de mobilité de nos utilisateurs. Tu participeras aussi à l’intégration d’algorithmes de traitement du signal sur nos prototypes.

Activités

• Analyse des signaux issus de capteurs électroniques embarqués
• Développement d’un algorithme de classification d’activité en apprentissage non supervisé
• Amélioration du modèle de classification d’activité physique (apprentissage supervisé) déjà embarqué dans nos capteurs connectés
• Développement de système de monitoring de modèle de ML / DL
• Développement d’algorithme de prédiction d’intention de mouvement et d’impact
• Développement d’un modèle de prédiction du cycle de marche type LSTM forecasting
• Gestion du stockage des données collectées : prise en main des services AWS
• Veille technologique et études bibliographiques

Profil Recherché

Compétences recherchées

• Formation d’ingénieur avec spécialisation en data science / IA
• Expérience en développement d’algorithmes de ML / DL
• Langages : Python (obligatoire), C/C++(souhaitable), SQL (souhaitable)
• Maîtrise des environnements de codage cloud de type GitLab
• Une expérience en traitement de signal, filtrage numérique
• Une expérience avec AWS serait un plus
• Une expérience en instrumentation de centrale inertielle serait un plus
• Anglais professionnel écrit et oral
• Travail en autonomie : fort(e) autodidacte avec capacités d’adaptation
• Bonne gestion du travail en équipe, bon communicant(e)
• Capacités organisationnelles et gestion des deadlines
• Esprit de synthèse
• Savoir combiner expérimental et théorique et mettre en avant la pratique
• Goût prononcé pour les nouvelles technologies (robotique, IA)
• Humilité, enthousiasme, dynamisme, ambition, rigueur, honnêteté, transparence, curiosité