OBI

Data Scientist Demand Analytics (w/m/d)

Job description

Data Scientist Demand Analytics (w/m/d)

  • Standort: Wermelskirchen
  • Vertragsart: Vollzeit - Unbefristet

Benefits

  • Weiterbildungsangebote
  • 15 % Mitarbeiterrabatt
  • Gesundheitsangebote
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Betriebskindergarten
  • Fahrrad-Leasing
  • Betriebsrestaurant

Der Bereich Demand Analytics verantwortet die Parametrisierung der OBI Bestandsmanagement und Supply Chain-Systeme sowie deren Weiterentwicklung. Damit leistet das Team einen entscheidenden Beitrag zur Automatisierung und Steuerung der OBI Bestellsysteme und reagiert stets auf sich verändernde Kundenbedürfnisse und neue Anforderungen an Warenversorgung und Steuerung aus der Transformation des Geschäftsmodells in Richtung Multi-Channel.

Werden Sie Teil des Teams und entwickeln Sie Methoden zur Analyse von Prognose und Sortimentsverhalten zur stetigen Weiterentwicklung der OBI Systemwelt. Mit Ihrem Fokus auf Daten rund um Prognose und Demand sind Sie eine wichtige Schnittstelle zwischen dem Category Management, der Demand Einheit und der IT.

Ihre Aufgaben

  • Sie kümmern sich um die Entwicklung von (Absatz-)Prognosemodellen
  • Zudem um die Erstellung komplexer Optimierungsmodelle für operative Warenbeschaffungsprozesse
  • Die Erarbeitung von Lösungsansätzen zur Optimierung der Supply-Chain fällt ebenfalls in Ihren Aufgabenbereich
  • Darüber hinaus die Bereitstellung von AdHoc Analysen zu aktuellen Fragestellungen
  • Sie übernehmen ein End-to-End Ownership unserer Datenprodukte incl. Konzeption, Durchführung und Auswertung von Tests in unserer Datenlandschaft
  • Außerdem sind Sie Ansprechpartner und Impulsgeber aller Fachbereiche beim Einsatz von Prognosemodellen und Optimierungsverfahren

Ihr Profil

  • Sie besitzen einen guten Studienabschluss eines technischen oder quantitativ orientierten Studiengangs, wie Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder in einer verwandten Fachrichtung oder vergleichbare kaufm. Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit
  • Sie haben bereits erste Berufserfahrung in der Anwendung von Data Science Methoden und statistischer Modellierung gesammelt
  • Ein breites Verständnis für Data Science, Machine Learning und Data Engineering, idealerweise gepaart mit Erfahrungen an der Schnittstelle zwischen Analytics und Business
  • Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, lösungsorientierte, strukturierte und genaue Arbeitsweise aus
  • Starke konzeptionelle und strukturelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe und hohe Eigeninitiative
  • Fundierte Programmierkenntnisse in R, Julia und Python, sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab

Über uns

Bei OBI befähigen wir Menschen dazu, ihr Zuhause kreativ und individuell zu gestalten. Deshalb entwickeln wir ständig Innovationen und nützliche Lösungen, die das Heimwerken einfacher machen. Wir sind Marktführer unter den deutschen Bau- und Heimwerkermärkten. Und warum? Weil alle unsere 48.000 Mitarbeiter:innen in 10 Ländern unseren ALLES MACHBAR Spirit leben. Kommen Sie zu OBI und teilen Sie unsere Leidenschaft für DIY.

Kontakt

Ihr Kontakt: Katharina Simons

Berufserfahrene (m/w/d)

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