(Retail) Data Scientist Semi Senior

Company:
Location: Remote

*** Mention DataYoshi when applying ***

Acid Labs es una firma de diseño y desarrollo de software end to end. Ejecutamos un proceso ágil estandarizado pero flexible, centrado en la calidad y la comunicación. Nos centramos en la creación de productos web y móviles increíbles, hemos estado involucrados en el desarrollo web y móvil desde 2006, convirtiéndonos en socios sólidos para nuestros clientes . Nos especializamos en crear nuevos productos a partir de un proceso UX / UI, desarrollando proyectos desde cero y también sobre proyectos ya creados, trabajando solo o como equipo para mejorias. Somos expertos en software de venta minorista, comercio electrónico a medida y empresarial, aprovechamos las configuraciones de CRM y escalamos las ventas a través del diseño y la tecnología.

Nos encontramos buscando un Data Scientist Semi Senior!!

DESCRIPCIÓN

¿Le entusiasma el uso de cantidades masivas de datos para crear analíticas sofisticadas? ¿Te emociona ir más allá con el análisis de comportamiento de usuarios y entidades, incluido el desarrollo de modelos estadísticos, estocásticos y de aprendizaje automático? ¿Quieres ayudar a las empresas globales más grandes a operar de forma segura en la nube a una escala sin precedentes?

Mejorar los sistemas de forma preventiva y proactiva en tiempo real utilizando técnicas basadas en datos. Este trabajo lo desafiará a profundizar y comprender los desafíos únicos al operar la plataforma de AWS. Nuestra escala ofrece oportunidades únicas que simplemente no existen en ningún otro lugar, pero estas oportunidades sólo pueden ser reveladas por un pensador científico con una mente curiosa, comprometido con mejorar cada día.

Su trabajo consiste en extraer conocimientos significativos de grandes volúmenes de datos. Esta función le dará la oportunidad de utilizar y desarrollar una amplia gama de habilidades en ciencia de datos y desarrollo analítico, todo esto utilizando y creando servicios en la nube en entornos informáticos a gran escala.

REQUISITOS BÁSICOS

  • 2 a 3 años de experiencia comprobable como científico de datos en modelado predictivo, ciencia de datos, aprendizaje automático o desarrollo analítico de comportamiento de usuarios y entidades.
  • Al menos 2 años enfocados en aplicaciones de Data Science / Analytics
  • Un mínimo de 1 año de experiencia en la aplicación de Data Science / Analytics a problemas relacionados a procesos comerciales.
  • Un mínimo de 2 años de experiencia en la introducción de la automatización y el funcionamiento en un entorno de creación de prototipos de ritmo rápido.
  • Capaz de trabajar en un equipo diverso

REQUISITOS DESEADOS

  • Ciencias de la Computación, Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil, Estadístico o título equivalente.

. El candidato adecuado debe tener experiencia en probabilidad y estadística, matemáticas aplicadas o ciencias computacionales y un historial de resolución de problemas difíciles utilizando un enfoque científico.

  • Experiencia en desarrollo analítico para modelos comerciales en AWS
  • Experiencia con uno o más servicios en la nube cómo Sage Maker, EMR, S3, Glue, Power BI (avanzado)
  • Desarrollo analítico: transmisión y un ecosistema Hadoop (Hive, Spark, etc.)
  • Desarrollo analítico: SQL, NoSQL, basado en gráficos, Python. (Avanzado)
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, fuerte sentido de propiedad, urgencia e impulso

. Experiencia en exposición de servicios utilizando micro servicios.


Beneficios

  • Seguro Complementario de Salud
  • 5 días de vacaciones adelantadas
  • Curso de Ingles Online
  • Bono de vacaciones
  • Reajuste Salarial Anual
  • Convenio Cuenta Banco de Chile
  • Convenio Caja de compensación Los Andes
  • Descuento Gimnasio
  • Clases de entrenamiento Virtual
  • Work & Life balance
  • Bono por hijo nacido y matrimonio
  • Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad

qcwH6wqegR

*** Mention DataYoshi when applying ***

Offers you may like...

  • Bluefin Resources

    Data Scientist - Retail Bank
    Sydney NSW
  • VIVERIS

    Data Analyst Retail F/H
    Lille (59)
  • Viveris

    Data Analyst Retail H/F
    59800 Lille
  • DFI Retail Group

    Data Scientist - yuu rewards club
    Quarry Bay, Hong Kong Island
  • Criteo

    Data Analyst, Retail Media
    75009 Paris 9e