Machine Learning Engineer H/F

Company:
Location: Nanterre (92)

*** Mention DataYoshi when applying ***

Informations générales

Entité

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques.
Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien.
La DSI d'Enedis se positionne comme partenaire des métiers et cultive sa dimension entrepreneuriale et d'anticipation au service d'Enedis, de ses clients et des territoires. Elle propose une offre de services industrielle, performante et innovante, garantissant l'agilité du Système d'information dans un contexte de forte numérisation des métiers. Avec un effectif d'environ 600 collaborateurs, la DSI est au cœur des transformations d'Enedis. Engagée notamment dans l'essor des solutions SmartGrids, dans l'adaptation du Système d'Information à la transformation numérique ou dans le positionnement d'Enedis comme opérateur de données, la DSI met en œuvre de nombreux projets majeurs en lien avec les métiers concernés.

Référence

2021-32340

Date de début de diffusion

07/09/2021

Date de fin de diffusion

07/10/2021

Description du poste

Famille professionnelle / Métier

SYSTEMES D'INFORMATION, TELECOM ET NUMERIQUE - Gestion et valorisation de la donnée

Intitulé du poste

Machine Learning Engineer H/F

Type de contrat

CDI

Description de la mission

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité qui développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d’électricité d’origine renouvelable.

Enedis recrute de nombreux collaborateurs pour contribuer au renouvellement des compétences. Rejoignez-nous !

Un des enjeux majeurs d’Enedis et de devenir un opérateur de Données. Afin de répondre à cet enjeu, le Pôle Données de la DSI d’Enedis a lancé un projet ambitieux de mise en place d’une infrastructure Big Data d’entreprise. Cette plateforme est composée d’un Data Lake centralisé et d’outils à destination des équipes des produits ou des Data Scientists utilisant la plateforme Big Data.


Au sein de ce Pôle, vous exercez des activités dans le domaine de l'exploration des données d'Enedis afin d'en extraire la valeur. Une mission de veille et d'innovation dans le domaine de la Data sera attendue du Machine Learning Engineer. De même, que la mise en production et la supervision en production des modèles développés seront attendues.

Dans le cadre de vos missions, vous êtes en charge de :

  • Identifier les besoins et la problématique des directions métiers (Méthode : Designthinking),
  • Identifier les données nécessaires au traitement de la problématique métier,
  • Rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse,
  • Mettre les données en qualité avec un niveau approprié pour le cas d’usage,
  • Sélectionner la ou les meilleure(s) méthode(s) DataScience en intégrant des méthodes poussées comme le deep learning,
  • Développer des algorithmes de DataScience afin d’atteindre l’objectif du use case,
  • Expliquer et mettre à disposition des métiers les résultats sous une forme adaptée,
  • Préparer la préindustrialisation de ces développements et travailler avec les équipes SI d’industrialisation,
  • Effectuer une veille autour de la Data, définir des POC à mener, piloter ou réaliser les POC définis,
  • Communiquer sur les résultats obtenus.

Profil souhaité

Diplômé d’un Bac +5 spécialisé en Data Science ou en informatique, de type Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire, vous avez acquis une première expérience en Data management. Vous maîtrisez les outils de Data scientist (Python, Scala, PySpark) et vous avez de bonnes connaissances en technologies Big Data (Hadoop, Spark, Teradata, etc.).

Vous connaissez les méthodes de travail AGILES, et vous avez idéalement acquis des compétences de Big Data Engineering.

Votre esprit curieux, créatif, méthodique et rigoureux, associé à vos qualités de coordination et de communication seront de réels atouts pour le poste. Vous êtes autonome, doté(e) d’un bon esprit d’analyse et de synthèse et vous appréciez le contact avec les équipes métier.

Enedis offre de nombreuses opportunités de carrière, professionnelles et géographiques. Vous pourrez évoluer vers des fonctions de management, d'expertise, de pilotage de projets.

Vous recherchez un mode de travail moderne où la collaboration et l’agilité sont de mise ? Alors rejoignez-nous !

Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'accord de la médecine du travail.

Date souhaitée de début de mission

03/01/2022

Société

Enedis

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)

Ville

NANTERRE

Critères candidat

Niveau de formation

04 - BAC +4 / BAC +5

Spécialisation du diplôme

Informatique / Système d'informations

Expérience minimum souhaitée

2 ans

Compétences transverses

  • Capacité d'adaptation
  • Autonomie
  • Sens relationnel
  • Capacité d'analyse / Esprit de synthèse
  • Collaboration

*** Mention DataYoshi when applying ***

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