BEEZEN

DATA ANALYST / Freelance

Job description

Finalité du poste : En tant que Data Analyst, vous aurez pour objectif de mettre en place des analyses de pricing, d'efficience et de monétisation des offres . Vous serez également amené à contribuer aux process de data management et data quality des données que nous exploitons. Missions principales : - Analyses/études de pricing - Pilotage et analyse de la performance des offres afin d'améliorer leur retour sur investissement pour les clients aussi bien que pour l'entreprise. - Mesure de la monétisation et efficience des offres à partir du traitement de données - Analyses ad-hoc à des fins de reportings internes / Comex - Mise en place de Dashboards à destination des différentes entités métier - Contribution au data management (élaboration des règles de gestion, expression de besoin IT, recette, documentation) - Amélioration en continu des programmes SAS nécessaires à l'extraction des analyses d'audience des professionnels.

  • Evangélisation de la data auprès des autres directions métier Principales interactions : Pour mener à bien votre mission, vous serez amené à interagir avec : - Les Product Owners des Squads Audiences - L'équipe Produits Publicitaires - L'équipe Customer Success Management - L'ensemble des data analystes de l'équipe Analytics Le/la Data Analyst reportera directement au responsable d'équipe Analytics Profil Formation supérieure niveau Bac +5 dans les statistiques et l'analyse des données avec 2-3 ans d'expérience en tant que Data Analyst de préférence dans le domaine du digital ou dans un environnement Web (start-up, agence, média ) Compétences / Aptitudes clés attendues : - Expérience confirmée dans les analyses/études du pricing - Capacité à synthétiser les données & mettre en valeur des données (datavisualisation) - Bonnes capacités d'analyse et rédactionnelle - Rigueur dans les résultats fournis - Autonomie, proactivité, réactivité, motivation, esprit d'équipe - Capacité de management - Curiosité et gout de l'innovation - Orientation process et performance. - Forte autonomie dans le cadrage des sujets, et capacité à gérer des projets de bout en bout dans un environnement matriciel - Bon relationnel et capacité d'animation en transverse - Anglais professionnel Compétences techniques attendues : - Excellente maitrise du langage SQL - Excellente maitrise d'un ou plusieurs langages de programmation parmi : SAS, R, Python - Maîtrise des outils bureautiques et suite office 365 indispensable - Bonne maitrise d'un outil de Dataviz (idéalement Microstrategy/Data Studio) - La connaissance de l'environnement GCP et de BigQuery est un plus

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