April

Data Analyst (H/F)

Job description

Créé en 1988, APRIL est un groupe international de services en assurance implanté dans 22 pays, dont l’ambition est de proposer à ses clients une expérience de l’assurance plus facile et plus accessible. Plus de 3 000 collaborateurs conçoivent, distribuent et gèrent des solutions spécialisées d’assurance autour de cinq marchés d’expertise (emprunteur, santé internationale, Pros/TPE, santé et prévoyance locales, dommage de niches) pour ses partenaires et clients - particuliers, professionnels et entreprises. Le groupe a réalisé en 2019 un chiffre d’affaires de 1 017,3 millions d’euros.

En tant que Data Analyst, vos missions sont les suivantes :
Contribuer à la mise en œuvre d’une plateforme Data fiable, agile et sécurisée permettant d’orchestrer des données issues du Back Office.
Participer aux différents projets BI de la société.
Produire des extractions et des rapports statistiques à destination des clients internes et externes.
Contrôler la cohérence des données, des chiffres et des outils de Reporting.
Participer aux audits assureurs.
Créer des outils d’aides à l’analyse et au pilotage d’activités.
Proposer des améliorations sur les process existants.
Maintenance et évolution des outils existants au tour de la Data :
Extractions via SQL/ PLSQL
Extractions via Talend
Extraction et Repoting Tableau & Power BI

Participer à la clôture comptable :
Lancement des outils comptable.
Analyser les résultats dans leurs grandes masses pour vérifier l’intégrité des données.
Travailler en collaboration avec l’équipe Data du Groupe.

Diplômé d’un Bac + 5 en informatique , vous possédez une expérience professionnelle de 2 à 3 ans concluante en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur de l’assurance ou de la banque.
Vous avez fait preuve lors de cette expérience, à la fois de rigueur et d’un réel goût pour la Data. Vous disposez aussi d’un sens des responsabilités, un esprit d’équipe et êtes capable de vous adapter à toute situation.
La connaissance du modèle de données du progiciel Cleva et Salesforce, et la pratique de l’anglais professionnel seront des plus.
Langages de programmation : SQL, PLSQL
ETL : Talend
Outils de visualisation : Qlik, Tableau, Power BI
SGBD relationnels : Oracle, SQL Server

Un poste riche où vous serez acteur de vos missions
Basé à Paris 12ème (métro Cour Saint-Emilion).
Restaurant inter-entreprises, complémentaire santé prise en charge à 100% par l'employeur, régime de retraite sur-complémentaire, accord de participation.

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