CAMPUS DAYS 2021 - Alternance - Assistant(e) Data ...

Company:
Location: Paris 17e (75)

*** Mention DataYoshi when applying ***

Informations générales

Société

Clarins n'est pas qu'une entreprise leader en cosmétique. C'est une histoire familiale engagée, un esprit d'innovation et d'indépendance. Aujourd'hui leader sur certains de nos marchés, nous continuons notre développement en Europe et en Amériques et accélérons notre croissance en Asie.

Référence

2021-1699

Description du poste

Métier

Digital - Chef de Projets Back Office

Contrat

Contrat d'apprentissage

Durée du contrat

12 mois

Le poste

Cette offre d'alternance est à pourvoir dans le cadre d'un campus de recrutement qui se tiendra en avril 2021 en digital.
Dans le cas où votre candidature serait retenue, nous reviendrons vers vous courant mars 2021.

Vous intègrerez la Direction Solutions Analytics et Data, au sein de l'équipe Data & Analytics.

Description de la mission

Les objectifs sont de répondre aux enjeux et ambitions de Clarins autour de la Data, et plus précisément de contribuer à enregistrer dans les data lake, optimiser la data préparation pour permettra la data visualisation.

Dans le cadre de la transformation digitale de l'entreprise, par une meilleure capture, analyse et exploitation des données clients, vous travaillerez dans l'équipe Data & Analytics au sein de la direction Direct-to-Consumer (DTC) de Clarins.

Notre jeune équipe pilote aujourd'hui une vingtaine de pipelines à grosse volumétrie qui alimentent le Data Lake de l'entreprise (données e-commerce, retail, service client, campagnes marketing, chaîne logistique, etc.) et se trouve en plein développement de nouvelles applications et outils pour répondre aux besoins du métier en termes de prédictivité, monitoring, compréhension et accès transparent à la donnée.

Le stack technique est composé principalement d'Azure, Databricks, Snowflake, ELK, Spark, Github et Jupyterlab, entre autres.

Les missions du poste de Stagiaire Data Engineer seraient :

  • Développement et amélioration des outils internes
  • Ajout de nouvelles sourcées de donnée dans le data lake
  • Refactorisation de certaines parties du code python ou java
  • Conception et développement de test de validation de données
  • Documentation de l'ingestion de ces nouvelles sources
  • Créer des modèles d'utilisation de la donnée (analyses, dashboards, modèles prédictifs, etc.)
  • Utiliser des requêtes SQL et des API pour extraire et charger des données
  • Transformer et préparer des données avec Python/pyspark/Scala
  • Analyser des données avec Python
  • Concevoir et mettre en place de nouveaux usages/produits basés sur la donnée en partenariat avec les équipes CRM, e-commerce, R&D, chaîne logistique, etc.
  • Répondre à des demandes adhoc de calculs de KPI ou des extraits de données du métier

Profil

Etudiant(e) en master en école de commerce ou ingénieur, avec une spécialisation en Big Data.

Compétences techniques nécessaires à la bonne réussite dans ce poste :
  • Bonne connaissance du monde de la DATA
  • Connaissance du Framework Spark et des outils de stockage de la donnée (BDD, HDFS, Datawarehouse …)
  • Langage Python, Scala ou Java, SQL
  • Connaissance d'environnement DevOps : GitLab CI/CD,
  • Connaissance d'une platform cloud serait un plus (Azure, GCP)
  • Compétences techniques

Vous êtes

  • Bon communicant(e)
  • Organisé(e)
  • Motivé(e) , avec l'envie d'apprendre
  • Passionné(e) par l'innovation et l'exploration de nouveaux usages

Vous avez

  • Bon niveau d'anglais
  • Capacité d'adaptation et agilité
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques

Localisation du poste

Lieu

PARIS 17

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

DESS, DEA, Grandes Ecoles, Bac + 5

Niveau d'expérience min. requis

Etudiant(e)

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