Job description

Présente dans 10 pays, 120 réseaux de transport et composée de 200 collaborateurs, RATP Smart Systems est spécialisée dans le domaine des ITS (Intelligent Transport Systems) et le développement de services d’aide à la mobilité. L’entreprise conçoit, réalise et exploite des systèmes de billettique, d’information voyageurs et d’aides à l’exploitation qui encouragent le report modal vers les transports collectifs.

Nourrie par une passion pour l’innovation, la mission de RATP Smart Systems est d’avancer un peu plus chaque jour vers la mobilité de demain, plus fluide et plus simple.

Dotée d’une exigence quotidienne de l’excellence, elle certifie à ses clients une perfection technologique et une relation de confiance basée sur le suivi et l’écoute personnalisée.


Dans le cadre de la création de notre DataLab, nous constituons une équipe pluridisciplinaire afin de répondre aux nouveaux enjeux de la donnée, de l’intelligence artificielle et de l’optimisation dans le domaine de la mobilité.


Rattaché au Directeur Scientifique, nous sommes à la recherche d'un Data Scientist qui analyse et valorise des données, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, pour concevoir des outils d'aide à la décision


Les principales missions seront de:

  • Applique des techniques d'extraction et d'analyse des données
  • Obtient des données adéquates, trouve les source de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider
  • Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques
  • Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul
  • Le cas échéant, réaliser un Proof of Concepts ou une maquette
  • Participer à la mise en production des modèles


Les activités complémentaires seront de:

  • Faire remonter tout risque identifié auprès du Leader technique, du Chef de projet ou du Maître d’œuvre et proposer des solutions
  • Participer au processus d’amélioration continue (bonnes pratiques, REX…)


Vous êtes Doctorant ou ingénieur et vous avez déjà une expérience forte sur ces sujets :


Connaissance les principaux algorithmes d'apprentissage automatique

Maîtrise des langages/frameworks dédiés au traitement de données: SQL,Hadoop, Spark … suivant le contexte

Maîtrise les langages Python, C++ ... selon le contexte

Maîtrise les problématiques de biais vs variance, de déséquilibre des classes, de surapprentissage et d'adéquation entre la méthode de scorint et la cible

Capacité à identifier les données à caractère personnel et connaître les règles et procédures de confidentialité


Alors n'attendez plus et postulez !

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