(Senior) Data Analyst (m/w/d) Pricing & Promotions

Company:
Location: Ingolstadt

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Über uns

MediaMarktSaturn Technology arbeitet daran, dass Europas Nummer Eins im Handel mit Consumer Electronics zum Technologieführer in seiner Branche wird. Dazu arbeiten mehrere hundert Entwickler, UX-Designer und Architekten unter Einsatz neuester Technologien gemeinsam mit Verantwortlichen aus dem operativen Geschäft in agilen Teams an kundenorientierten Technologie-Lösungen für täglich mehr als 6 Millionen Kunden in 13 Ländern.

Innerhalb des Marketing & Commercial Bereichs bist Du Teil einer Community of Practice von BI und Analytics Experten und arbeitest in einem agilen Produktteam. Innerhalb der Domäne Pricing & Promotions erarbeitest Du die neuesten Entwicklungstrends, unterstützt beim Aufbau einer cloudbasierten Analytics Plattform und arbeitest an der Umsetzung von Data Analytics Use Cases (z.B. in den Bereichen Preiselastizitätsmodellierung, Demand-Forecasting, oder Promotions-Forecasting) innerhalb der MediaMarktSaturn Gruppe.

Unsere Produktteams sind zentraler Ansprechpartner für die Planung, Entwicklung und den Betrieb unserer Lösungen.

Aufgaben

  • Eigenständige Erarbeitung analytischer Fragestellungen in engem Austausch mit Business Units
  • Eigenverantwortliche Umsetzung von Data Analytics Projekten von der Konzeptentwicklung über Modellierung und Testing bis hin zur Operationalisierung
  • Diskussion der Ergebnisse mit den Business-Stakeholdern
  • Vollumfängliche Beratung der Business Units zu allen Fragestellungen mit Analytics Bezug

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Wirtschaft- und/oder zahlenaffines Masterstudium (z.B. Wirtschaftsinformatik, BWL) mit fundierter Berufserfahrung im Bereich Data Analysis und Reporting
  • Fundierte Data Warehouse und Data Architekturkenntnisse bzw. Auswertungsverfahren
  • Gute Kenntnisse von Visualisierungsmöglichkeiten (verschiedenste Diagrammarten und deren Zweck)
  • Erfahrungen im Bereich Pricing wünschenswert
  • Gute Beherrschung eines Reportingtools – vorzugsweise Tableau, sowie gute SQL und souveräne Excel Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung mit dem Google Cloud Stack wünschenswert
  • Hohe Lernbereitschaft für neue Tools und Methoden im Umfeld komplexer Aufgabenstellungen, sowie Spaß selbst zu Gestalten und zu analysieren sowie Wege zur robusten Abschätzung und Modellierung zu finden
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten bis auf C-Level sowie in deutscher und in englischer Sprache

Wir bieten

Passion for Technology in Retail! Verantwortungsvolle Aufgaben, ein tolles, internationales Arbeitsumfeld mit interessanten Weiterbildungsangeboten und flexiblen Arbeitszeiten warten auf dich! Neben umfassenden Sozialleistungen und einem familienfreundlichen Umfeld bieten wir auch Unterstützung in der Altersvorsorge.

Interesse geweckt? Wir freuen uns auf deine Bewerbungsunterlagen!

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