Junior Data Scientist

Company:
Location: Girona, Girona provincia

*** Mention DataYoshi when applying ***

Buscamos Junior Data Scientist para participar en proyectos que requieran ciencia de datos e Inteligencia Artificial aplicadas a la investigación en el ámbito de la salud. Generará modelos de comportamiento y soluciones de gran valor.

Se requiere una persona que tenga una base sólida de conocimientos y el potencial para desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial, aunque no disponga de una dilatada experiencia profesional.

¿Qué harás en Sunset?

Te integrarás en el equipo de desarrollo Open Source y participarás, aplicando metodologías Agile, en todo el ciclo de vida de desarrollo del software según las aptitudes, conocimientos y experiencia aportada.

Desarrollarás tus competencias técnicas asociadas a tecnologías Open Source y estándares del sector sanitario como HL7 / FHIR y se diseñará un itinerario que permita consolidar tus conocimientos y certificación en estas tecnologías.

De forma progresiva participarás en proyectos de integración, automatización de procesos, desarrollo de aplicaciones multidispositivo, Big Data e Inteligencia Artificial

¿Cómo te imaginamos?

Dada la naturaleza de las funciones a desarrollar, se requiere que sea una persona autónoma y con iniciativa, buenas dotes comunicativas y capacidad de síntesis, creativa, resolutiva, con capacidad de abstracción y resolución de problemas.

Requerimos de una persona con motivación para desarrollar carrera en el ámbito de la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial, abierta a estar en constante aprendizaje, que le fascine el mundo de la sanidad y la aplicación de las nuevas tecnologías al servicio de los profesionales de la salud.

Conocimientos técnicos imprescindibles:

  • El candidato debe aportar conocimientos en los ámbitos
  • Matemáticas. Cálculo lineal, álgebra
  • Estadística. Probabilidades, Regresiones, correlación entre variables. Inferencia estadística.
  • Programación. Conocimientos de lenguajes de programación
  • Bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL
  • Python, R

Conocimientos técnicos deseables:

Se valorará que el candidato tenga conocimientos en los ámbitos y tecnologías relacionados con la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial.

  • Data Mining y Machine Learning. Algoritmos
  • Máquinas de vectores soporte, Árboles de decisión, Redes neuronalies, Deep Learning.
  • SciKit-Learn, Keras, TensorFlow, etc.
  • Spark MLIB
  • Big Data. Hadoop, Hbase, MapReduce, Hive, MongoDB
  • Modelado de datos. ETL
  • Visualización de datos. Herramientas como Flare, HighCharts, AmCharts, D3.js, Processing, Google Visualization API, Raphael.js
  • Buen nivel de inglés
  • Buena aptitud para documentar los proyectos

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido con 6 meses de prueba.

Salario según competencias, entre 18.000 y 30.000 según perfil profesional y experiencia aportada.

Horario: flexible, 40 horas a la semana. Viernes intensivo.

Teletrabajo al 50%, adaptable según necesidades y perfil.

Participarás en un equipo formado por 8 personas actualmente.

Si estás interesado/a y encajas en el perfil solicitado, inscríbete en nuestra oferta y contactaremos para darte los detalles. Además con tu inscripción, siempre que nos lo permitas, podrás formar parte de nuestra BBDD para futuras vacantes del grupo NexTReT.


Conocimientos técnicos imprescindibles:

El candidato debe aportar conocimientos en los ámbitos

  • Matemáticas. Cálculo lineal, álgebra
  • Estadística. Probabilidades, Regresiones, correlación entre variables. Inferencia estadística.
  • Programación. Conocimientos de lenguajes de programación
  • Bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL
  • Python, R

Conocimientos técnicos deseables:

Se valorará que el candidato tenga conocimientos en los ámbitos y tecnologías relacionados con la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial

  • Data Mining y Machine Learning. Algoritmos
  • Máquinas de vectores soporte, Árboles de decisión, Redes neuronalies, Deep Learning.
  • SciKit-Learn, Keras, TensorFlow, etc.
  • Spark MLIB
  • Big Data. Hadoop, Hbase, MapReduce, Hive, MongoDB
  • Modelado de datos. ETL
  • Visualización de datos. Herramientas como Flare, HighCharts, AmCharts, D3.js, Processing, Google Visualization API, Raphael.js

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