A Cadastra é uma empresa global de soluções de marketing, estratégia de negócios, tecnologia, dados e analytics, entrega resultados exponenciais em vendas por meios de canais digitais. Pioneira e líder em search engine marketing no Brasil, é a única empresa na América Latina a oferecer soluções de ponta a ponta em Transformação Digital. Com mais de 20 anos de experiência, o nosso know-how é multidisciplinar, dinâmico e sempre atual entre as áreas de Business & Strategy, Performance & Growth, Engaging Experince, Data & Analytics, Content & Creativity e Transformative Engineering.
Nosso Time é composto por pessoas com iniciativa, que tomam decisões e têm alto grau de comprometimento. Somos curiosos, inquietos e gostamos de abraçar mudanças, pautados sempre por honestidade, respeito e transparência no que fazemos. Estamos crescendo aceleradamente, transformando pessoas e negócios com o que fazemos.
Responsabilidades e atribuições
No nosso Data Hub você terá o desafio de:
- Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências;
- Apoiar a tomada de decisão utilizando dados, orientando as áreas sobre a forma mais adequada de consumo e qual o dado mais adequado para cada situação de negócio;
- Modelar tabelas, pipelines de dados e outras soluções técnicas;
- Criar e definir modelagens de repositórios de dados da instituição tais como (Data Lakes, DataWareHouses, Bases relacionais e não relacionais);
- Desenvolver estratégias de aquisição de dados (históricos e online), recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;
- Manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis;
- Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas;
- Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente.
Requisitos e qualificações
O que a Cadastra espera de você:
- Experiência com Metodologias Ágeis;
- Conhecimentos sólidos nos conceitos de Big Data;
- Conhecimentos sólidos em SQL e Python;
- Conhecimento sólidos em engenharia de dados utilizando ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Plataform);
- Experiência na construção de relatórios / dashboards utilizando ferramentas de Data Viz, preferencialmente Google Data Studio/ Looker Studio;
- Experiência com Metodologias Ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira;
- Desejável conhecimento em Google Data Prep.
Informações adicionais
O que oferecemos:
- Vale alimentação e refeição 🥗
- Plano de saúde 🩺
- Plano odontológico 🦷
- Cartão Caju 💳
- Day off de aniversário 🎉
- Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼
- Participação nos lucros (PLR) 💰
- Seguro de vida 🧡
- Auxílio creche 👶
- Bônus por indicação 💰
- Vale-transporte 🚍