Credit Data Scientist

Company:
Location: Milano, Lombardia

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Per nostro cliente, Società Finanziaria controllata da Gruppo Bancario Italiano, cerchiamo un/una

CREDIT DATA SCIENTIST

Main responsibilities

La risorsa, inserita all’interno dell’area Risk Management, avrà le seguenti responsabilità:

  • Assicurare le attività di analisi e valutazione creditizia della clientela, elaborando soluzioni e proposte d’intervento nelle fasi di origination, monitoraggio e recupero;
  • Partecipare attivamente alla creazione, sviluppo, applicazione, monitoraggio e fine tuning di modelli statistici di previsione finalizzati alla definizione delle strategie di erogazione e di modelli statistici comportamentali finalizzati alla valutazione della customer base interna;
  • Partecipare attivamente nella definizione di processi volti alla corretta classificazione e monitoraggio dei crediti sia ai fini segnaletici che di impairment;
  • Partecipare ai processi di modellizzazione dei dati al fine di creare un base dati robusta su cui fondare le attività di presidio del Rischio di Credito;
  • Presidiare il processo di valutazione e disclosure della reportistica istituzionale ed operativa in ambito Rischio di Credito;
  • Presidiare il corretto funzionamento applicativo relativamente agli ambiti e funzionalità Risk.

Candidate profile

In particolare la risorsa ricercata dovrà avere i seguenti requisiti:

  • Background accademico con uno spiccato focus su tematiche quantitative, con una robusta preparazione in ambito statistico orientato all’analisi ed alla predisposizione di modelli predittivi;
  • Conoscenza ed esperienza delle principali metodologie di analisi statistica, oltre che una spiccata capacità di elaborazione di dati complessi, di modellizzazione dei dati e di creazione di database funzionali ad analisi quantitativa;
  • Interesse ad approfondire le tematiche relative agli ambiti Risk Management (con focus sul Rischio di Credito) ed al presidio dei processi attraverso l’analisi dei dati, la loro modellizzazione e la loro sintesi, in relazione al settore del Credito al Consumo;
  • Conoscenza del linguaggio SAS, mentre è titolo preferenziale una buona dimestichezza con altri linguaggi di programmazione legati all’analisi statistica (es. SQL, R, etc.);
  • È richiesta esperienza, anche breve, nel settore bancario/creditizio o in società di consulenza nella valutazione del rischio di credito;
  • Precisione, proattività e capacità organizzativa completano il profilo.

Location

Milano

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