Telefónica Germany

Senior Data Scientist (m/w/d)

Job description

Vertragsart: Vollzeit, unbefristet

Standort: München, Düsseldorf, Berlin (Teltow), Nürnberg, Hamburg

Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt


Working anywhere. Wir arbeiten dort, wo es am produktivsten ist. Darum hast Du, nach erfolgreichem Bewerbungsprozess, die Möglichkeit deutschlandweit zu arbeiten. Bei Telefónica setzen wir auf ein flexibles Hybridmodell, das sowohl die Vorteile von Remote- als auch Vor-Ort-Arbeiten angemessen berücksichtigt. Du wirst entsprechend Deinem Wohnort, dem nächsten Telefónica Standort zugeordnet. Weitere Details besprechen wir mit Dir im Bewerbungsprozess.


Wer wir sind

Wir sind O2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unseren Kunden mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.400 Mitarbeiter hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen.

Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 110.000 engagierten Mitarbeitern weltweit.


Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!


Als Team Analytical Risk & Contact Optimization bringen wir Machine-Learning und künstliche Intelligenz in Kundenprozesse. Mit unseren Algorithmen sind wir in der Lage unseren Kunden das richtige Angebot zum richtigen Zeitpunkt zu machen und unterstützen mit unserem Data-Science-Wissen Marketing, Sales, Customer Service und Financial Risk Management. Dank unserer analytischen Modelle gewinnt Kommunikation gegenüber unseren Kunden zum beiderseitigen Vorteil an Relevanz.


Was Dich erwartet

  • Mit Deinen Kenntnissen im Umfeld Machine-Learning und künstlicher Intelligenz treibst Du die Entwicklung analytischer Modelle zur Vorhersage von Kundenverhalten voran. Dabei geht es z.B. um Themen wie die Vorhersage von Produktaffinitäten, Kündigungsverhalten oder den richtigen Kommunikationskanal.
  • Projekte führst Du eigenständig in einem agilen Umfeld durch und berätst in engem Austausch den Fachbereich zu analytischen Themen, nimmst Anforderungen auf und bist zuständig für deren Umsetzung.
  • Dank Deiner Analysen erkennen wir Chancen und Risiken in Prozessen und leiten daraus die richtigen Entscheidungen für die Customer Journey ab.
  • Deine Data-Science-Modelle entwickelst, deployst und betreibst Du in einer modernen Cloud-Umgebung.
  • Wissens- und Projektmanagement hältst Du in Confluence und JIRA fest und tauschst Dich regelmäßig mit Kolleg:innen zwecks Know-How-Transfer aus.
  • Deine Ergebnisse präsentierst Du Kolleg:innen und (Top-)Management in deutscher und englischer Sprache.


Was Du mitbringst

  • Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung.
  • Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und künstlicher Intelligenz in analytischen Projekten oder Prozessen mit.
  • Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und bist vertraut mit ML/DL Libraries und Frameworks (z.B. Keras, Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Praktische Kenntnisse hast Du auch im Umgang mit Datenbanksystemen (SQL, PL/SQL, Hive).
  • Du verfügst über vertiefte Kenntnisse in der Visualisierung von Analysen, z.B. mit Tableau oder hast Freude daran hier dazuzulernen.
  • Erste Erfahrung mit DevOps Methoden (CI/CD) und idealerweise auch in der Automatisierung analytischer Prozesse.
  • Von Vorteil sind gute Kenntnisse statistischer Test- und Kontrollgruppendesigns.
  • Idealerweise bringst Du bereits erste Erfahrungen beim Arbeiten in einer Cloud-Umgebung mit (z.B. AWS oder Microsoft Azure).
  • Dir macht es Spaß in agilen Teams über Bereiche hinweg zu arbeiten und Deine Ideen einzubringen und umzusetzen.


Was wir Dir bieten

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Arbeite innerhalb Deutschlands wo Du willst. Ob im Homeoffice oder einem unserer Büros. Wir bieten Dir dabei maximale Flexibilität Deinen Arbeitstag zu gestalten.

Weiterbildung & Entwicklung: Alles, was Du für Deinen individuellen Wachstumsweg brauchst. Mit einem persönlichem Entwicklungsplan, Learning Journeys und der Möglichkeit von Job Rotations, erreichst Du mit uns Deine Ziele – entsprechend unserem Leitgedanken „connect, learn and move2grow.

Finanzielle Vorteile: Ein Smartphone zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie die Möglichkeit über ein Guthaben auch Partner, Freunde und Familie zu versorgen, ist für uns selbstverständlich. Darüber hinaus profitierst Du von einer Vielzahl an Corporate Benefits.

Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es Dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an.

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.


Wie Du Dich bewirbst und was Du noch wissen solltest?

Überzeuge uns mit Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst Du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.


Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Business People Services Team (de-recruiting@telefonica.com).


Bei gleicher Eignung werden Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.

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