Data Scientist Energiewirtschaft (w/m/d)

Werde Teil unserer Business Intelligence Organisation der DB Energie GmbH. Unser Ziel ist es, mit einer modernen und cloudbasierten Plattform datengetriebene Mehrwerte für die Organisation bereitzustellen und den Weg zu einer nachhaltigen Energieversorgung mitzugestalten. Wir suchen dich und deine Expertise um gemeinsam unsere leistungsfähige Organisation weiterzuentwickeln. Wir leben flache Hierarchien in einem motivierenden und selbstbestimmten Arbeitsumfeld und bieten dir die Möglichkeit, innerhalb unserer Organisation mit vielfältigen Aufgaben Verantwortung zu übernehmen und dich persönlich weiterzuentwickeln. Durch Datenvielfalt und spannende Use Cases aus der Energiewirtschaft können wir Mehrwerte durch Reports, Dashboards, Cockpits bis hin zu komplexen Analysen mit modernen Verfahren aus dem Bereich Machine Learning und Deep Learning schaffen. Hierzu nutzen wir ein innovatives, hochmodernes, Cloud-basiertes Arbeitsumfeld, welches wir kontinuierlich an neue Services und Anforderungen anpassen. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Scientist Energiewirtschaft (w/m/d) für die DB Energie GmbH am Standort Frankfurt (Main).

Deine Aufgaben

• Du führst spannenden Analysen und Studien im Data Science- bzw. Data Analytics-Umfeld, wie z.B.: Last-, Erzeugungs-, Preis- und Verbrauchsprognosen, durch, nutzt hierfür u.a. Sensordaten und treibst so u.a. die Predictive Maintenance bei der DB Energie weiter voran
• Du berätst unsere internen Kunden und Partner zu allen Fragen rund um datengetriebene Mehrwerte und stimmst dich bzgl. Kundenanforderungen ab
• Die Aufbereitung und Analyse von großen strukturierten und unstrukturierten Daten sowie deren anschließende Interpretation und Ableitung von businessrelevanten Erkenntnissen und Handlungsempfehlungen verantwortest du
• Bei der technischen und fachlichen Entwicklung von innovativen Vorhersage- und Detektionsmodellen sowie deren anschließende Implementierung in unserer Cloud Umgebung wirkst du maßgeblich mit
• Hierfür arbeitest du eng mit unserem angegliedertem Data Engineering-Team zur Überführung der entwickelten Machine Learning-Modelle in den produktiven Betrieb zusammen
• Du entwickelst Reports, Dashboards, KPIs und weitere innovative Datenservices

Dein Profil

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, z.B. im Bereich Wirtschaftsinformatik, Physik, Ingenieurwesen oder bringst alternativ eine vergleichbare Qualifikation inkl. relevanter Berufserfahrung mit
• Du hast sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Datenverarbeitung und Datenaufbereitung und kennst dich ggf. bereits mit Frameworks wie z.B. Python/Pandas/SQL aus
• Erfahrung in verschiedenen Data Science Methoden, in der Entwicklung und im Betrieb datenbasierter Lösungen (z.B: Reports und Dashboards) und im Aufbau von Datenstrukturen (z.B. Big Data und Data Lake) bringst du mit bzw. hast großes Interesse daran, dich hier zukünftig weiterzuentwickeln
• Eine hohe Service- und Beratungsmentalität im Austausch mit unseren internen Partnern und bei der Entwicklung von datengetriebenen Lösungen und Use Cases zeichnen dich aus
• Du hast Spaß an der verantwortungsvollen Arbeit in agilen, cross-funktionalen und interdisziplinären Teams und Freude daran, einen datengetriebenen Mehrwert zu schaffen und Lösungen in der Organisation voranzutreiben
• Ausgeprägtes analytisches, strukturiertes und konzeptionelles Denken und Handeln kannst du vorweisen
• Idealerweise bringst du bereits Erfahrungen aus der Energiewirtschaft mit oder ein hohes Interesse dafür