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Data Scientist (w/m/x/-) | SinnerSchrader

Job description

SinnerSchrader gehört zu den führenden Design- und Technologie-Agenturen Europas mit dem Fokus auf Design und Entwicklung von digitalen Produkten und Services. Mehr als 500 Mitarbeiter:innen arbeiten an der digitalen Transformation für Unternehmen wie Audi, comdirect bank, ERGO, Telefónica, TUI, Unitymedia und VW. SinnerSchrader wurde 1996 gegründet, ist seit 1999 börsennotiert und hat Studios in Hamburg, Berlin, Frankfurt am Main, München, Zürich und Prag. Seit April 2017 ist SinnerSchrader Teil von Accenture Interactive.

Derzeit suchen wir eine:n Data Scientist (w/m/x/-).

Du hast eine Leidenschaft für anspruchsvolle analytische Aufgaben, kannst dich immer wieder in andere Geschäftsmodelle hineindenken und hast Lust digitale Plattformen verschiedenster Märkte und Branchen nachhaltig für den Nutzer und das Business zu verbessern? Im Team Data helfen wir unseren Kunden, interaktiven Konsumenten besser zu verstehen und anzusprechen sowie strategische und operative Maßnahmen mit Daten und Analysen zu unterstützen. Unsere Projekte umfassen dabei alle Tätigkeiten von explorativer Datenanalyse wie der Kundensegmentierung, Customer-Journey Vorhersagen, Churn Modelling oder der personalisierten Inhalts- und Produktempfehlungen.

Was dich bei uns erwartet:

  • Ein crossfunktionales Team aus Daten Analysts und Data Scientists

  • Du unterstützt unsere Kunden mit deinen erprobten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten und bringst dafür Kenntnisse in statistischen Verfahren und Analysemethoden mit

  • Du bringst dein fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning und Data Mining ein und kannst Kunden und Kolleg:innen deine Lösungen in Form von Python- oder R-Auswertungen aufzeigen und visualisieren

  • Du trainierst und evaluierst Modelle für unserer Kunden und unterstützt dabei diese in Produktion zu bringen

Das bieten wir:

  • Spannende und innovative Projekte mit namhaften Unternehmen

  • Abwechslungsreiche Aufgaben und Raum für Eigenverantwortung

  • Fachliche und persönliche Weiterentwicklung

  • Angenehme Arbeitsatmosphäre, kurze Entscheidungswege und ein dynamisches sowie innovatives Team


Dein Profil:

  • Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten

  • Kenntnisse in statistischen Verfahren und in Analysemethoden des Data Mining

  • Kompetenz in der Nutzung von Data-Science-Tools wie z. B. R, SPSS, Tableau

  • Kenntnisse in einer Programmiersprache wie z. B. Python, Scala, Java

  • Sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch

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January 28, 2022
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