COSENTINO

Data Scientist Senior

Job description

Nov 20, 2021
Madrid, ES

Esta es tu oportunidad


Buscamos a una persona con capacidades técnicas excelentes, alto conocimiento en creación de modelos avanzados con grandes cantidades de datos y con un enfoque de orientación al impacto en el negocio. Con muchas ganas de realizar una transformación “Data Driven” en el área de Data & Analytics de Grupo Cosentino.
Un perfil con talento que disfrute al enfrentarse a nuevos retos profesionales para trabajar en proyectos locales e internacionales.

¿Cuáles serían tus funciones?


  • Impulsar la transformación de Advanced Analytics de Cosentino a través de la priorización y creación de modelos avanzados de Machine Learning orientados al impacto en negocio.


  • Identificar y diseñar el modelamiento adecuado de los datos para resolver un problema de negocio particular.


  • Desarrollar soluciones analíticas, aprovechando las bondades de algoritmos descriptivos, predictivos y prescriptivos, integradas al ecosistema de datos de Cosentino (Data Lake en la nube de Azure).


  • Automatizar la ejecución de dichos algoritmos para su ejecución recurrente de manera eficiente.


  • Interpretar resultados de modelos con visión de negocio y explicar dichos resultados a las áreas involucradas de una manera efectiva para su uso con impacto.


  • Identificar problemas de rendimiento en modelos matemáticos (sobre-ajuste, sesgos de muestras…) y realizar los cambios necesarios en los datos, en los parámetros del modelo o en la selección de éste para superar los problemas.


  • Trabajar con áreas de negocio mano a mano para fomentar el conocimiento del impacto potencial de los modelos y su desarrollo.

¿Qué estamos buscando?


Experiencia Profesional

Mínimo 4 años trabajando en la creación y automatización de modelos de Machine Learning (boosting, redes neuronales…) orientados al impacto en el negocio.



Conocimientos

Creación de modelos avanzados (técnicas de boosting y/o redes neuronales) y fine tuning de hiperparámetros para su optimización.
Creación de modelos avanzados de forecast (series temporales y/o boosting).
Conocimiento avanzado de Python y su integración con la suite de Microsoft Azure.
Tratamiento de altas cantidades de datos para su uso efectivo en modelos avanzados.

Nivel alto de Inglés.



Se valorará adicionalmente:

Conocimiento de negocio sobre Logística (demand forecast) y producción (predictive maintenance).

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