Description Du Poste
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de la défense et de la technologie, à Ollioules en Provence-Alpes-Côte d'Azur, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
- Développer et mettre au point dans un environnement de simulation multi-agents des algorithmes exploitant la technique du DRL pour Deep Reinforcement Learning.
- Les algorithmes développés (dans le cadre de la R&D de Naval Group) contribueront à l'optimisation d'un ensemble de moyens dans un contexte donné (environnement et mission).
- Appréhender les grands principes théoriques du DRL.
- Travailler avec une ou un autre alternant du département.
Poste basé à Ollioules (Provence-Alpes-Côte d'Azur). Travail en hybride avec 4 jours par semaine en entreprise (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois, et 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois en formation.
Profil recherché
Profil Recherché
- Préparation d'un Diplôme d’Ingénieur par alternance ou équivalent.
- Compétences techniques/Connaissances en IA, RL, DRL, Mathématiques appliquées, Informatique.
- Bonne capacité d'intégration, esprit d’équipe et curiosité scientifique.
- Maîtrise de l'anglais à un niveau intermédiaire et connaissance du langage Python.