Machine Learning Engineer

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Location: São Paulo, SP

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O time que é #foradeserie

O Elo7

O Elo7 é o maior site de produtos autorais e customizados do Brasil. Formamos a maior comunidade de vendedores criativos e buscamos fomentar o comércio de produtos autorais com soluções modernas e de alta tecnologia, facilitando a relação de todos os elos da cadeia de consumo.


Nossa missão é criar um ambiente humanizado de compra e venda que conecta e inspira, conferindo significado a cada transação realizada.


Nossos principais valores são:


  • Criatividade: estimulamos a intervenção humana como algo insubstituível. Nosso ambiente é inspirador;
  • Colaboração: valorizamos o trabalho em equipe e as habilidades individuais. Incentivamos o empreendedorismo e formamos um time fora de série;
  • Tecnologia e Inovação: Utilizamos a tecnologia para melhorar continuamente nosso negócio. Transformamos e conectamos pessoas.

Somos uma das 22 empresas mais humanizadas do país, segundo o Instituto Capitalismo Consciente Brasil (2018/2019), ganhamos o prêmio de empresa mais amada pelos colaboradores (2017), pelo Love Mondays, e fomos eleitos a melhor empresa em economia colaborativa do Brasil pelo Júri Popular no prêmio iBest (2020).


Requisitos, Qualificações e o Time

Uma parte muito importante da nossa cultura é a troca de conhecimento no dia a dia por meio de pair programming, tech talks, reuniões de discussão de arquitetura, grupos de estudos, etc. Os problemas abordados pelo nosso time são bem característicos do Elo7, ou seja, soluções prontas costumam falhar e precisamos criar as nossas próprias. Portanto, o conhecimento de técnicas de recuperação de informação, aprendizagem de máquina, pensamento crítico-científico, habilidades matemáticas e estatísticas e criatividade na abordagem de problemas são mais importantes do que o conhecimento de ferramentas específicas.


Nosso time é responsável pelos serviços de descoberta de produtos do Elo7 (Discovery). Trabalhamos constantemente para evoluirmos a experiência do usuário em sua jornada para encontrar o item de desejo, seja apresentando produtos cada vez mais relevantes, seja criando novos componentes.


Nesta posição, você terá a oportunidade de nos ajudar a levar os sistemas inteligentes do Elo7 para um novo patamar, alinhando estratégias de Engenharia de Software com Machine Learning para que possamos resolver problemas como:


  • Como fazer a entrega contínua de modelos em produção?
  • Como garantir a qualidade e manutenção do código de modelos?
  • Como fazer a monitoração, observabilidade e metrificação de sistemas inteligentes?
  • Qual a melhor arquitetura de dados (batch, streaming) para treinamento e aplicação de modelos?
  • Qual a melhor técnica de execução (síncrona, assíncrona, cacheada) para servir modelos?


Responsabilidades e atribuições
  • Python e suas bibliotecas de álgebra linear, computação científica e machine learning (Numpy, Scipy, Pandas, PySpark, Dask, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, etc.) para análise de dados e modelagem.
  • Jupyter notebooks via JupyterHub com versionamento via Git.
  • Python e Scala para desenvolvimento de serviços e ETLs.
  • Spark para processamento distribuído de dados.
  • Docker, Kubernetes e Istio para orquestração de contêineres com service mesh.


Requisitos e qualificações
  • Formação (completa ou em conclusão) em Ciência da Computação ou campo relacionado.
  • Familiaridade com a linguagem de programação Python
  • Familiaridade com ferramentas de ciência de dados (Jupyter notebooks, numpy, pandas, scikit-learn, etc.)
  • Interesse por desenvolvimento de sistemas usando orientação a objetos / programação funcional
  • Interesse por boas práticas de desenvolvimento (código limpo, testes automatizados, metrificação, etc.)
  • Experiência com criação de modelos de aprendizado de máquina (diferencial)
  • Experiência com arquitetura de microsserviços (diferencial)
  • Experiência com infraestrutura nativa à nuvem (docker, kubernetes, etc.) (diferencial)


Informações adicionais

O nosso regime é CLT, com horário flexível (40 horas semanais)

Temos plano médico/odontológico pago 100% pela empresa (incluindo dependentes), vale refeição, seguro de vida, Gympass e auxílio creche.

Programa de qualidade de vida: contamos com ginástica laboral e parceria com o Zenklub que é um aplicativo voltado para Saúde Emocional Corporativa.. Temos descontos em cursos de empresas como Caelum, ESPM e Comschool.

O trabalho é 100% remoto (fica opcional para cada um trabalhar presencialmente após o período de pandemia) e oferecemos uma ajuda de custos mensal de 200 reais para ajudar na manutenção do seu ambiente de trabalho remoto.

Nosso escritório físico está localizado em São Paulo (SP) próximo da estação Vila Olímpia da CPTM.

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