Data Engineer Senior

Company:
Location: Belo Horizonte, MG

*** Mention DataYoshi when applying ***

Você irá atuar em nosso time de Data Science, com o objetivo de construir, replicar, monitorar e gerenciar a infraestrutura de dados do nosso time de Customer Success.


Responsabilidades e atribuições


Sobre seu papel no time:


  • Ter participado de algum projeto de desenvolvimento de software voltado para dados;
  • Entrega ágil, usando o framework Scrum no Azure DevOps;
  • Facilidade em trabalhar dentro de times multifuncionais;
  • Integração e entrega contínua, incluindo automatizar processos utilizando tecnologias disponíveis no mercado.

Requisitos e qualificações


O que esperamos de você:


  • Conhecimento no Ecossistema Hadoop (Spark, MapReduce, etc);
  • Experiência em serviços de computação, rede e armazenamento, em qualquer um dos principais provedores (Azure (diferencial), AWS e/ou Google Cloud);
  • Frameworks de computação distribuída, usando Spark, e alguma experiência com estes frameworks em produção;
  • Linguagem de programação Python bibliotecas (PySpark (será um diferencial), pandas, numpy, plotly, matplotlib, entre outras);
  • Conhecimento em Databricks e suas funcionalidades;
  • Experiência com criação de Jobs utilizando o Data Factory;
  • Vasto conhecimento em SQL e banco de dados relacionais;
  • Análise e modelagem de dados
  • Inglês avançado (você terá que fazer reuniões semanais com o time nesse idioma)

Informações adicionais


Vantagens e benefícios:

  • Horário flexível e banco de horas;
  • Vale-transporte alinhado com a necessidade de cada pessoa;
  • Vale-cultura para comprar livros, ingressos de teatro, shows, cinema e mais;
  • Vale-refeição/alimentação Alelo - inclusive nas férias;
  • Plano de Saúde com cobertura nacional e acomodação em apartamento;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • No dress code: queremos que você se sinta livre para ser quem é;
  • Acreditamos muito na cultura do Feedback e trabalhamos isso no nosso dia a dia;
  • Se a empresa tem lucro, você também fez parte disso! Por isso, recebe PL e PLR, que é oferecida de acordo com os critérios de cada programa.

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