Die AMAG Gruppe gehört zu den 50 grössten Schweizer Unternehmen. Unsere Vision ist es, uns zur führenden Anbieterin nachhaltiger individueller Mobilität zu entwickeln. Für dieses Ziel setzen sich die rund 6500 Mitarbeitenden jeden Tag mit grosser Kompetenz und Leidenschaft ein und sorgen dafür, dass unsere Kunden jederzeit gut unterwegs sind.

Die AMAG Informatik verantwortet mit ihren ca. 130 Mitarbeitenden für alle Konzernbereiche die gesamte IT-Wertschöpfungskette, vom Projekt über die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support.

Connectivity, Autonomes Fahren, Car Sharing und Elektrifizierung verändern unsere Mobilität. In den nächsten 10 Jahren wird es mehr Veränderungen geben als in den letzten 100 Jahren zusammen. Unsere neue geschaffene Abteilung Data & Advanced Analytics begleitet diesen Wandel unter Verwendung innovativer Technologien wie Künstliche Intelligenz, Monte Carlo Simulationen, Optimierungsalgorithmen und RPA. Dabei verfügt die AMAG über einen einzigartigen Datenschatz rund um das Ökosystem Individualmobilität in der Schweiz – mit Daten aus Fahrzeugverkauf, Leasing, Garagen, Mietwagen und Car Sharing. Wir nutzen diesen Datenschatz, um mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning Prozesse zu automatisieren und um neue Erkenntnisse zu generieren - als Grundlage für bessere Business Entscheidungen.

Data Science – wenn erfolgreich umgesetzt – ist mehr als Daten durch einen Algorithmus zu jagen. Es gilt, die richtigen Use Cases zu identifizieren, Stakeholder und Projekte zu managen, mit gesundem Menschenverstand zu agieren und mit Ausdauer den Wandel voranzutreiben.

Zur Verstärkung suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine engagierte, fachlich bestens ausgewiesene und teamorientierte Persönlichkeit.

Als Senior Data Scientist & Consultant stellst Du den Erfolg der Data Science Projekte sicher – als Projektmanager, Statistik-Sparringspartner, BU-Ansprechpartner – und als Data Science Coder.

Werde Teil eines Teams, das etwas bewegen möchte. Diese Vakanz bietet die Möglichkeit, in einem hochqualifizierten Team an innovativen Themen zu arbeiten und Data Science in der Tiefe anzuwenden.

Data Science Management (50%)

• End-to-End Begleitung der Data Science Projekte: von der Use Case Identifikation über die
  Projektplanung und -umsetzung bis zur Endabnahme durch den Kunden
• Identifikation von Data Science Use Cases entlang der Wertschöpfungskette von AMAG
• Aktives Management der Use Case Pipeline und der Stakeholder
• Projektsteuerung von Data Science Use Cases inkl. administrativen Aufgaben

Data Science Coding (50%)

• Data Wrangling & Outlier Detection (z. B. in transaktionalen Daten)
• Entwicklung von Prognosemodellen & Durchführung von Root-Cause Analysen
• Trainieren von Machine Learning Algorithmen und explorative Datenanalysen in R, Python oder Dataiku
• Monte Carlo Simulationen
• Anwendung von Optimierungsalgorithmen
• Datenvisualisierung

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