Data Engineer - Afirmativa para mulheres

Uma empresa de tecnologia que desde 2009 integra o humano e o tecnológico visando agregar cada vez mais valor para a transformação digital dos nossos clientes.

Já somos mais de 1.000 pessoas apaixonadas por tecnologia e unidas por laços reais, que acreditam que a excelência nos resultados é a soma das qualidades técnicas e comportamentais.

Somos Next-Gen IT Services e queremos que você faça parte do nosso futuro.

#VemFazerAcontecer com a gente!

Acreditamos no potencial de todos, independentemente de gênero, raça, idade, religião, deficiências, questões culturais ou políticas. Por isso, nossas vagas são abertas para todos.

Responsabilidades e atribuições

É Data Engineer? Em #VemFazerAcontecer com a gente!

Nessa posição, sua missão será:

• Atuar como guardião dos dados, dando visibilidade de todo o processo de análise para os times a serem atendidos;
• Apoiar na definição das principais hipóteses e métricas a serem observadas/testadas dentro de cada time;
• Capacidade de trabalhar em ambiente ágil, entendendo prioridades de entregas e relacionamento dos times.
• Forte pensamento analítico para transformar grandes quantidades de dados de forma organizada e confiável;
• Ter uma boa comunicação e habilidade de storytelling para disseminar suas análises aos stakeholders
• Detectar problemas de qualidade de dados com a capacidade de detectar problemas de dados, pipeline e modelo.
• Definições arquiteturais de novos produtos de dados
• Ser referência técnica para o time com boas práticas de desenvolvimento
• Análise e identificação de melhorias de processos.
  
  

Requisitos e qualificações

O que você precisa fazer?

• Experiência em linguagens de programação (Python)
• Conhecimento prático em SQL e tuning de queries;
• Experiência em implementação de pipelines de dados (Airflow, Terraform, Glue , Jenkins, CircleCI etc.)
• Conhecimento em tecnologias: AWS em geral e Power BI;
• Conhecimento em KPIs, reporting e dashsboards;
• Conhecimento em construção e otimização de ETL;
• Experiência com diversas arquiteturas e modelagens de dados para fim analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart);
• Conhecimento em sistemas de processamento de dados distribuídos (Spark, Kafka, Hadoop)
• Conhecimento em modelos de dados e indicadores;
• Conhecimento em boas práticas de engenharia de software.
  
  

Informações adicionais

Benefícios que oferecemos:

• Trabalho remoto;
• Auxílio home office;
• Plano de Carreira;
• Cesta de benefícios flexível para distribuir livremente entre VR, VA;
• Assistência Médica Premium nacional;
• Assistência Odontológica;
• Gympass;
• Bolsa de Estudos;
• Subsídio de Certificações;
• PLR;
• Seguro de Vida;
• Inglês in company;
• Comunidades de Prática;
• Day Off no mês de aniversário.