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Lead Data Scientist (IT)

Job description

L’utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe à horizon 2027. Les Data Scientists, Data Engineers, spécialistes data viz et data governance de l’Analytics Factory


France sont les piliers de cette transformation analytique, au service de l’ensemble des équipes métier France - Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc. Un projet central de la transformation de l’entreprise est la construction d’une solution pour l’automatisation et l’optimisation du choix de l’assortiment des produits vendus dans ses magasins et sur ses plateformes ecommerce. Le projet a commencé en septembre 2021, et des premiers modules de cette solution ont été livrés. Certains modules s’appuie sur des algorithmes de machine learning. Pour ce projet Assortment Builder & localizer, le client cherche, un(e) Lead data scientist (H/F). Au sein de la feature team du projet, vous mènerez, en collaboration avec un PO, une équipe rassemblant data scientists et data engineers. Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif. Livrables Missions - structurer, planifier et coordonner les travaux de l’équipe technique, en collaborant activement avec les data scientists, les data engineers, les devops, product owner, les équipes métiers et les autres équipes techniques - aligner la construction des solutions analytiques & techniques aux enjeux métier et business - conseiller, guider, assurer la montée en compétences des différents ingénieurs de l’équipe - être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l’équipe (facilitant notamment la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l’industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leur performance) - arbitrer si nécessaire les débats techniques - pouvoir au besoin contribuer aux sujets en tant que data scientist


  • Diplômé(e) en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master, ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances sur les algorithmes d’apprentissage statistique. - À l’issue d’au moins 5 années d’expérience professionnelle, vous avez développé une solide expertise sur : - chaque étape du cycle de vie d’un projet de data science sur des données structurées : collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles - la manipulation de base de données à grande échelle - l’industrialisation de solutions fondées sur du machine learning dans un contexte cloud - les méthodologies agiles, notamment le scrum mastering Vous êtes motivés par les problématiques opérationnelles très concrètes, que l’on peut notamment rencontrer dans l’univers de la grande distribution. Pour cela, vous aimez interagir avec des professionnels, d’horizons différents. Grâce à d’excellentes qualités relationnelles et de communication, vous êtes en mesure de communiquer vos idées complexes à différents publics non-techniques. Vous avez pris part à des projets de développement collaboratifs, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à cœur.

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