data scientist

responsabilidades chave

• desenvolver insights de apoio a decisões de negócio tirando partido de modelação avançada, sustentadas no conhecimento profundo do comportamento dos clientes.
• suportar o plano estratégico das áreas diferentes áreas de negócio, através da aplicação de modelos de machine learning;
• interpretação dos resultados e relações complexas provenientes dos modelos aplicados sobre os dados disponibilizados;
• utilizar metodologias estatísticas avançadas de geração de insights;
• lidar com técnicas/algoritmos com performance adequada a grandes volumes de dados (e.g. modelação em streaming);
• automatizar processos e implementar metodologias de controlo de qualidade de dados e de modelos;
• aplicar metodologias customer centric na resolução de problemas de negócio.

competências

• Mais de 2 anos de experiência na área.
• Capacidade de desenhar, construir e manter o pipeline de ETL e o data warehouse da empresa.
• Experiência em data-modeling e aperfeiçoamento da performance de queries em SQL Server, MySQL, Postgres ou semelhantes.
• Conhecimentos de MySQL, Python, Shell, Java, PHP e T-SQL,
• Experiência com hybrid cloud environments (como o GCP) são valorizados.

principais benefícios