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Data Scientist / Algorithmes BioSignaux H/F

Job description

Société

Fondée en 2014 au sein de l'Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière (ICM) à l'hôpital de la Pitié-Salpêtrière (AP-HP, Paris), Membre du programme Next 40, BioSerenity est une société connue comme étant l'une des Deep Tech française les plus innovantes dans l'écosystème de la e-santé.

Bioserenity a pour but d'améliorer la prise en charge des patients où qu'ils se trouvent et en 24/7, afin de faciliter l'accès aux soins tout en limitant les dépenses de santé dues aux hospitalisations.

Depuis sa création, BioSerenity conçoit des dispositifs médicaux connectés qui allient cinq domaines d'expertise technologique : le hardware, les applications mobiles, les objets connectés, la télémédecine et l'intelligence artificielle. Elle a développé son savoir-faire en particulier dans trois ères thérapeutiques : la neurologie, la cardiologie ou les troubles du sommeil, à travers ses filiales en France et aux Etats-Unis.

Nos solutions de monitoring et d'aide au diagnostic comme le Neuronaute ou le Cardioskin révolutionnent la médecine d'aujourd'hui. Bioserenity a la volonté de développer des solutions intelligentes répondant à des besoins médicaux non satisfaits.

L'innovation médicale est au cœur de nos engagements grâce à notre centre de R&D, notre site de production français, ainsi que des partenariats hospitalo- universitaires.

Aujourd'hui, BioSerenity travaille avec plus de 300 hôpitaux et plus de 10 000 professionnels de santé en France et aux Etats-Unis, qui ont fait confiance aux solutions BioSerenity pour le diagnostic de plus de 100 000 patients en 2021.

Nos bureaux sont situés dans le 13e arrondissement à Paris. Depuis 2019, Nous avons ouvert des bureaux aux Etats-Unis, notamment à Boston et à Atlanta, ainsi qu'en Chine. Nos équipes, constituées d'un éventail varié de talents de l'ingénieur, au développeur, du médecin, à l'infirmier, en passant par des business développeurs, des Product Manager, font de Bioserenity une société médicale experte dans le domaine de la prise en charge des patients.

En six ans, nous avons dépassé les 350 collaborateurs en France et plus de 700 dans le monde. Nous sommes une équipe jeune, internationale, dynamique et dévouée à faire évoluer la prise en charge des patients. Chacun de nos collaborateurs joue un rôle dans la construction des solutions médicales de demain pour résoudre les défis du système de santé actuel. Mission

Le pôle Data Science développe des algorithmes de détection de biomarqueurs et de pattern pathologiques à partir de biosignaux (EEG, ECG, EMG, ERG, Respiration, Oxymétrie, Activité…) afin de faciliter le diagnostic dans les domaines de la neurologie, de la cardiologie, de la psychiatrie ainsi que du sommeil.

L’environnement est idéal pour le développement d’algorithmes innovants qui auront un impact dans le domaine médical : collaboration avec des médecins spécialistes du domaine, accès à des données pour l’utilisation d’algorithmes d’IA, retours concrets du terrain où les algorithmes sont utilisés dans les produits Bioserenity.

L’environnement est jeune, international, dynamique et innovant.

Rattaché au pôle Data Science, vos missions seront :
  • Création, amélioration, et implémentation d’algorithmes de détection de biomarqueurs ou de pattern pathologiques (traitement du signal, modèles d’IA)
  • Mise en production de nos algorithmes et intégration dans les produits Bioserenity (Neuronaute, Cardioskin…)
  • Développement de métriques de qualité du signal et de techniques de débruitage des signaux
  • Participer à la construction d’une plateforme commune de développement d’algorithmes :
  • plateformes de computing et de tuning de modèles d’IA
  • gestion d’un datalake : homogénéisation de données d’origine variées avec l’utilisation d’ontologie
  • bonnes pratiques de code : tests unitaires, linters, pipelines de CI automatisées, revue de code
Profil

Compétences Requises 
  • Diplôme d’ingénieur, ou PhD : informatique, traitement du signal, ou biomédical
  • Expertise technique: Python, Git
  • Expertise en traitement du signal, machine learning
  • Expérience dans les domaines médicaux adressés
  • Anglais technique
Compétences Optionnelles 
  • Publication d’articles scientifiques
  • AWS (API gateway, cognito, lambda, ecr, ec2)
  • MongoDB
  • Docker
  • ML Flow ou équivalent
Référence de l'offre : 2ountnla0g

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