Data Scientist (m/w/d)

Company:
Location: Frankfurt am Main

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Über uns
Über creditshelf – www.creditshelf.com
creditshelf ist der Finanzierungspartner für mittelständische Unternehmer, die Innovationen vorantreiben und ihr Unternehmen weiterentwickeln wollen. Über die digitale creditshelf Plattform erhalten sie die Freiheit bankunabhängig, schnell und unkompliziert eine Finanzierung zu erhalten. Herzstück ist dabei eine einzigartige, datengestützte Risikoanalyse. Gleichzeitig ermöglicht creditshelfs Plattformtechnologie einen modernen Kapitalmarktzugang. Professionelle Investoren können direkt in den deutschen Mittelstand investieren und Kooperationspartner unterstützen ihre Klienten als innovative Anbieter neuer Kreditlösungen. So entsteht ein Netzwerk, von dem alle profitieren.
creditshelf wurde 2014 gegründet und ist seit 2018 im Prime Standard Segment an der Frankfurter Wertpapierbörse notiert. Die Experten des creditshelf-Teams verfügen über jahrelange Erfahrungen in der Mittelstandsfinanzierung und sind vertrauensvoller Partner und Visionär für das Unternehmertum von morgen. Weitere Informationen unter https://creditshelf.com/de/
Aufgaben
  • Als Teil des Data Teams entwickelst Du daten- und technologieorientierte Lösungen für die verschiedenen Teams von creditshelf (Risiko, Vertrieb, Marketing, etc.)
  • Du bist maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Architektur sowie der Data Governance und Quality beteiligt, mit speziellem Augenmerk auf Analytics/ Business Intelligence des gesamten Unternehmens. Dies ist eine zentrale Rolle, die in engem Austausch mit allen technischen und Business Stakeholdern steht.
Anforderungen
  • Must haves:
    • Hochschulabschluss in der Informatik, MINT Abschluss oder einschlägige Berufserfahrung
    • 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle, bei der statistische Analyse zentral ist
    • Expertise in Python sowie SQL und NoSQL Datenbanken (MySQL, Postgres, AWS DBs, Neo4j, Redis sind ein Plus)
    • Erfahrung im Managen von Daten-Lebenszyklus und Datenqualität
    • Nachgewiesener Erfolg bei der Analyse und Interpretation von Daten und Ableitung von Projekt- oder Geschäftsentscheidungen
  • Nice to have:
    • Projekterfahrung in KI oder maschinellem Lernen
    • Wissen über Datenarchitekturen, inkl. Data Lake/Warehouse/Mart
    • Erfahrung mit in R, Tableau, AWS-Infrastruktur
    • Erfahrung mit Data Governance und DS-GVO (GDPR)
    • Projektmanagement Skills
Was bieten wir?
  • Die Chance, die Finanzwelt zu verändern!
  • Ein modernes, unkonventionelles StartUp-Umfeld mit flachen Hierarchien!
  • Echte Verantwortung für Deine Projekte!
  • Ein sehr internationales Team mit einem Büro im Herzen Frankfurts!
  • Angemessene Wertschätzung deines Beitrags - bei uns kannst Du Deine Ideen umsetzen!
  • Kontinuierliche Unterstützung Deiner Entwicklung - wir sind Experten in dem was wir tun und wir wollen unser Wissen teilen!
  • Rund um den Arbeitsplatz bieten wir folgende Benefits:
    • Mystery Lunch
    • Thirsty Thursday - After Work Event
    • Tägliche Lunch-Kultur
    • Jobticket
    • Kaffee-Flatrate und wöchentlich frisches Obst
    • Mitarbeiterkonditionen fürs Fitnessstudio …und vieles mehr!
Wenn Du Interesse an einem spannenden und innovativen Aufgabengebiet hast und gerne in einem dynamischen und wachsenden FinTech-Umfeld arbeiten möchtest, dann bist Du das perfekte Talent für creditshelf. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Bitte sende uns hierzu Deinen Lebenslauf und ein Motivationsschreiben zu.

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