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Data Analyst BigQuery SAS / Freelance

Job description

En tant que Data Analyst Solutions B2B vous aurez pour objectif de mettre en place des analyses de pricing, d'efficience et de monétisation des offres de notre client. Vous serez également amené à contribuer aux process de data management et data quality des données que nous exploitons. Missions principales : - Analyses/études de pricing - Pilotage et analyse de la performance des offres de notre client afin d'améliorer leur retour sur investissement pour les clients aussi bien que pour l'entreprise. - Mesure de la monétisation et efficience des offres de notre client à partir du traitement de données - Analyses ad-hoc à des fins de reportings internes / Comex - Mise en place de Dashboards à destination des différentes entités métier - Contribution au data management (élaboration des règles de gestion, expression de besoin IT, recette, documentation) - Amélioration en continu des programmes SAS nécessaires à l'extraction des analyses d'audience des professionnels.

  • Evangélisation de la data auprès des autres directions métier Principales interactions : Pour mener à bien votre mission, vous serez amené à interagir avec : - Les Product Owners des Squads Audiences - L'équipe Produits Publicitaires - L'équipe Customer Success Management - L'ensemble des data analystes de l'équipe Analytics Le/la Data Analyst reportera directement au responsable d'équipe Analytics Solutions B2B. Profil Formation supérieure niveau Bac +5 dans les statistiques et l'analyse des données avec 2-3 ans d'expérience en tant que Data Analyst de préférence dans le domaine du digital ou dans un environnement Web (start-up, agence, média ) Compétences / Aptitudes clés attendues : - Expérience confirmée dans les analyses/études du pricing - Capacité à synthétiser les données & mettre en valeur des données (datavisualisation) - Bonnes capacités d'analyse et rédactionnelle - Rigueur dans les résultats fournis - Autonomie, proactivité, réactivité, motivation, esprit d'équipe - Capacité de management - Curiosité et gout de l'innovation - Orientation process et performance. - Forte autonomie dans le cadrage des sujets, et capacité à gérer des projets de bout en bout dans un environnement matriciel - Bon relationnel et capacité d'animation en transverse - Anglais professionnel Compétences techniques attendues : - Excellente maitrise du langage SQL - Excellente maitrise d'un ou plusieurs langages de programmation parmi : SAS, R, Python - Maîtrise des outils bureautiques et suite office 365 indispensable - Bonne maitrise d'un outil de Dataviz (idéalement Microstrategy/Data Studio) - La connaissance de l'environnement GCP et de BigQuery est un plus

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