Ferrovial

DATA SCIENTIST - DIGITAL HUB

Job description

Sobre nosotros


Ferrovial es uno de los principales operadores globales de infraestructuras de transporte y mantenemos un firme compromiso con el desarrollo de soluciones sostenibles.

Contamos con más de 80.000 empleados y tenemos presencia en 6 mercados principales; cotizamos en el IBEX 35 y formamos parte de prestigiosos índices de sostenibilidad como el Dow Jones Sustainability Index y FTSE4Good.

Corporación tiene como misión principal diseñar la estrategia de la Compañía, estableciendo las políticas, directrices y guías de actuación globales asociadas a los distintos ámbitos funcionales de la Organización (Finanzas, Recursos Humanos, Asesoría Jurídica, Sistemas de Información, etc.), que posteriormente son desarrolladas y adaptadas a las particularidades de cada Área de Negocio. De igual manera, desarrolla una función de prestación de servicios corporativos a las distintas Compañías del Grupo, a la vez que consolida su información.


El rol


¿Quieres unirte a una organización con presencia internacional en más de 26 países, que está en plena transformación digital? ¿Quieres formar parte de los cambios que se están produciendo en torno a las grandes infraestructuras y a la movilidad urbana?

Cada año, millones de personas en todo el mundo, usan nuestros aeropuertos, autopistas, coches y grandes infraestructuras. Y nuestra misión es mejorar la experiencia de usuario en los servicios que ofrecemos a través de los datos.


¿Qué buscamos?

  • Graduado/a en ciencias o ingeniería (preferentemente matemáticas, física, o estudios con fuerte componente cuantitativa)
  • Tienes al menos 3 años de experiencia laboral en tareas relativas a analítica, ciencia o ingeniería del dato
  • Posees la capacidad de sintetizar problemas complejos, extrayendo las principales preguntas a las que dar respuesta, así como la creatividad para proponer soluciones sencillas y eficaces
  • Tienes experiencia en el análisis estadístico de datos, incluyendo estadística descriptiva y análisis estadístico avanzado - test de hipótesis, análisis de regresión, series temporales, etc.
  • Conoces y tienes interés en aprendizaje automático (ML), teniendo experiencia en las principales herramientas de trabajo (Python/R y sus principales librerías), conociendo los principales tipos de tareas y algoritmos disponibles
  • Eres capaz de dar una interpretación matemática a las soluciones propuestas, entendiendo los fundamentos matemáticos de los algoritmos utilizados y generando hipótesis que te permitan trazar planes de acción relativos a la selección y mejora de algoritmos (selección de muestras, complejidad y eficiencia de algoritmos, parametrización, etc.)
  • Tienes familiaridad con el ecosistema cloud, conociendo el paradigma de trabajo y el uso de servicios con alguno de los proveedores cloud principales (Azure, AWS, Google Cloud...)
  • Te apasiona la idea de aplicar tu conocimiento y herramientas de decisión automatizada para solucionar problemas industriales, incluyendo tareas en los dominios de Natural Language Processing, Computer Vision, Robótica, etc.


¿Cómo lo hacemos?

Con un equipo, Digital Hub, en el que encontrarás excelentes profesionales, con un conocimiento técnico amplio y sobre-todo, con un gran espíritu de transformación, innovación y cambio.
Actualmente, contamos con un equipo de unas 30 personas aproximadamente, focalizados en su gran mayoría en extraer valor a partir de los datos (Data Engineers, Data Architects, Data Scientists y Data Analysts).
¿Y en el futuro? Seguimos apostando por impulsar nuestra área y buscamos para ello jóvenes con talento que quieran formar parte de éstos y otros retos. Así que, si te apasionan los datos y te gusta trabajar en entornos flexibles, con gente muy proactiva, proyectos dinámicos y un enfoque innovador.
¡Únete a nosotros!

¿Qué ofrecemos?


Ofrecemos un entorno estable, divertido y dinámico, con un ambiente inmejorable, una gran variedad de proyectos con impacto real en el negocio y la colaboración adicional de expertos en multitud de áreas de conocimiento para que puedas seguir desarrollándote.


Job Reference: CORPORATION00448

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