Job description

Nos encontramos en la busqueda de un Data Scientist para sumarse al equipo de Data Science dentro de la gerencia de Data & Analytics. Tendra como principal objetivo colaborar con el end to end del proceso de ciencia de datos. Si consideras que esta busqueda es para vos, ¡Postulate! ¿Cuales seran tus principales responsabilidades? Participar en las iniciativas de Data Science: Relevando con usuarios finales Analizando datos con una optica analitica Diseñando y desarrollando productos de machine learning Colaborando en la construccion de los dashboards que fueran necesarios para operar la solucion analitica compleja. Convirtiendose en una aliado y consultor del negocio para adoptar los prodyctos de Data Science de la forma mas conveniente. Proyectos en los que va a estar trabajando: Programa Data Science: Mantener los productos de machine learning ya construidos, relevar con los negocios oportunidades de eficiencia/monetización e implementación de nuevos proyectos de ciencia de datos.

Somos uno de los bancos privados argentinos de mayor crecimiento de los últimos años. Como banco comercial universal, operamos en todos los sectores: minorista, PyME, corporativo, comercio exterior, de inversión, trading, banca privada y negocios fiduciarios. A través de nuestras 78 sucursales, call center y banca electrónica atendemos las necesidades financieras de miles de compañías y personas. Buscamos perfiles disruptivos, con mindset digital y un fuerte espíritu transformador, que logren desenvolverse con autonomía y versatilidad, que tengan iniciativa, que seas resolutivo/a y aporten conocimientos y creatividad al equipo y especialmente que se animen a emprender nuevos desafíos! Te sentís identificado/a? Esperamos entonces tu postulación.

Requisitos

Formación: Estadístico, actuario, matemático, físico, ingeniero con cursos/postgrados en temáticas de Data & Analytics. Idiomas: Inglés intermedio. Experiencia: 2-4 años habiendo desempeñado los skills técnicos solicitados y habiendo liderado proyectos de ciencia de datos. Skills técnicos: · Cómputo single-node y distribuido. · Experiencia en haber desarrollado modelos de machine learning (Supervisado/No Supervisado utilizando o no Deep Learning). · Entendimiento algorítmico de machine learning. · Conocimiento avanzado en SQL. · Conocimiento avanzado en Python y las APIs clásicas de ciencia de datos. Deseable conocimiento y experiencia en Keras/Tensorflow/Pyspark. · Conocimiento en plataformas cloud (principalmente Azure Databricks). · Experiencia en ciclo de vida de machine learning y ciencia de datos en general.

Beneficios

Excelentes condiciones de contratación. Desafiante plan de carrera dentro de un grupo financiero en constante crecimiento. Ser protagonista de la transfornación digital del banco. Home-Office. Programa de beneficios internos

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