Machine Learning Engineer (m/w/d)

Wir sind die Positive Thinking Company. Wir suchen die Talente von Morgen, zur Verstärkung unserer Expert:innen. Schließ dich uns an, entfalte Deine Fähigkeiten und Talente und stecke

unsere Community mit Deiner Begeisterung und Deinen Ideen an.

Was uns wichtig ist? - Die 3 W’s: Wissensaustausch, Weiterbildungen und Weiterentwicklung.

Interessiert? Dann wird’s jetzt spannend: Wir sind auf einer großartigen Reise, um die Welt täglich ein Stück zu verbessern. Zusammen mit unseren großartigen Positive Thinkern stellen

wir uns jeder Herausforderung auf diesem Weg mit Kreativität und Entschlossenheit. Die Projekte, die wir angehen, und die Aufgaben, die wir lösen, sind Gelegenheiten, sich weiterzuentwickeln, Neues zu lernen und unsere Zusammenarbeit zu stärken. Bist du bereit, über dich hinauszuwachsen? Dann werde Teil unserer Story!

Aufgaben

Dein Umfeld

• Verantwortung für die Planung, Konzipierung und Realisierung von Data Science Projekten
• Durchführung komplexer Datenanalysen
• Vorhersagemodelle unter Anwendung moderner statistischer Analysemethoden und mathematischer Modelle entwickeln
• Methoden in den Kundensystemen zur optimierten Steuerung der Geschäftsmodelle und Prozesse implementieren
• Aufgaben der Modellierung und Datenanalyse (z.B. Forecasting, Recommendation, Clustering, Classification, Reporting)
  
  

Dieses Wissen bietet unseren Kund:innen echten Mehrwert. Du bist das Bindeglied zwischen IT und Business. Du konzipierst. Du realisierst. Du treibst voran.

Qualifikation

Dein Talent

• Akademischer Abschluss, vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Deutsch-Kenntnisse auf C1 Niveau - Beherrschung der Sprache (German Fluency is a must)
• Ca. 1-3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science
• Erste Technologieerfahrung: Hadoop, Cloud, SQL or NoSQL, Tools wie Dataiku, KNIME, SAS, SAP
• Programmierkenntnisse: R, Python, Java, C# oder C++
• Erfahrung mit einem Visualisierungstool (z.B. QlikView, Tableau, Microsoft Power BI, etc.) oder In-Memory-Datenbanken sowie Erfahrung im NLP/NLU oder Computer Vision sind von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region
  
  

Benefits

Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: Unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum

Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So erhielten wir in 2022 die kununu Auszeichnung „TOP Company“.

Das erwartet Dich bei uns:

• Onboarding: Du bist ab dem ersten Tag intern vernetzt: Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm
• Entwicklung: Entwicklung ist bei uns individuell auf Deine Stärken ausgerichtet:
  
  

Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online

Trainingskatalog, Internationales Arbeiten mit unterschiedlichen Kulturen

• Work-Life Balance: Raum für Deine persönliche Lebensplanung (Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, hochflexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg)
• Events: Fachlich und mit Spaßfaktor (Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern)
• Netzwerken: Connecte Dich mit Deinen Kolleg:innen: Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions
• Fehlerkultur: Mache Fehler und teste Dich aus: Wir geben Dir den Freiraum neuesten Technologien zu arbeiten
• Prämien: Eine Vielzahl an Prämien für Dein zusätzliches Engagement
• Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, betriebliches Gesundheitsmanagement
  
  

Kein:e Kandidat:in wird jede dieser gewünschten Anforderungen erfüllen. Wenn Deine Erfahrungen etwas anders aussehen und Du denkst Du kannst dieser Stelle einen anderen Mehrwert verleihen, lass uns gerne darüber sprechen!

Check unsere PTC Spotify Playlist aus und mache dir einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team: https://open.spotify.com/playlist/44kgWZRt5jmmgppH0qGszg?si=L312ch\_9SMKsCKBcN-EB\_A

Aber genug von uns, jetzt bist Du dran - Wir freuen uns darauf Dich kennenzulernen!