Data Scientist

Company:
Location: São Paulo, SP

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Já conhece a gente, né?

O Zé Delivery é ua empresa brasileira de tecnologia que já é o maior delivery de bebidas da América Latina. Sim! O Zé, em 4 anos, já está em todos os estados do Brasil chegando à marca histórica de 5,5 milhões de pedidos no último trimestre – um número 3,6 vezes maior do que em todo o ano de 2019. São mais de 2,5 milhões de pessoas que já viveram a #experiênciaZé

Temos como propósito democratizar a conveniência, porque entendemos que todos merecem ter sua bebida onde, como e quando quiserem. Geramos impacto positivo em todo o ecossistema em que estamos inseridos, usando tecnologia para otimizar a experiência de todos os nossos #Zélovers.

Aqui no Zé, nos orgulhamos muito da equipe incrível que construímos, com mais de 300 colaboradores. Acabamos de ser avaliada como uma das melhores empresas para se trabalhar, pelo selo Great Place to Work. Nosso time, com cultura de produto, atua de maneira colaborativa e integrada, para oferecer as melhores experiências por meio de dados e evidências. As nossas pessoas são a grande força por trás de como escalamos e inovamos para que o Zé seja o melhor parceiro para brindar os melhores momentos

Sobre Data Science no Zé ✔

Nosso chapter de Data Science tem a missão de criar soluções para os problemas de negócio baseadas em advanced analytics, focado em resultados e melhoria de processos.

Temos uma cultura colaborativa e prezamos pela transparência e comunicação com os diversos times do Zé para garantir que estamos mirando no objetivo certo e entregando valor da maneira mais eficiente possível.

Como plataforma, colocamos nossa energia para gerar valor para todos os membros da cadeia: clientes, parceiros, entregadores e indústrias (marcas).

O trabalho no chapter ‍‍

No Zé, análises de dados apoiam todas as decisões que tomamos, desde o planejamento de nossas operações cotidianas até a definição de nossa estratégia de longo prazo. Como integrante do chapter de Data Science, você trabalhará com equipes multifuncionais em uma estrutura de ação com squads e será responsável por desenhar e aplicar soluções de advanced analytics eficientes e escaláveis que assegurem a alta qualidade do nosso produto, além de ser promotor(a) da cultura analítica como elemento de transformação das pessoas e do Zé.

Nossos Data Scientists são

  • Engajados e proativos, focados na resolução de problemas de negócio fazendo uso de soluções baseadas em advanced analytics;
  • Curiosos, caçando/entendendo os porquês através dos dados para proporcionar aos times um melhor entendimento de cenários;
  • Apaixonados por dados, que curtem manipular e explorar bases de grande volume;
  • Donos da solução com total autonomia para inovar na resolução do problema de negócio, exercitando a criatividade e provendo capacidade analítica aos times;
  • Mão-na-massa, desenvolvendo, aplicando e difundindo soluções para atender às necessidades do negócio;
  • Embaixadores da cultura analítica, compartilhando conhecimento, inspirando, e colaborando tecnicamente com outras pessoas de diferentes backgrounds;
  • Participantes ativos na construção do time de Dados, promovendo um ambiente de troca em que prevalece o respeito e estímulo à diversidade (especialmente a diversidade de pensamento!)

O que o Zé Espera

  • Atuação como Data Scientist previamente;
  • Domínio em alguma linguagem de programação, preferencialmente Python e/ou R, além de conhecer os principais frameworks aplicados a Data Science (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn ou conhecimento equivalente em R);
  • Experiência em criar consultas e extrair dados de Bancos de Dados relacionais (SQL / PostgreSQL);
  • Conhecimento em elementos de computação em nuvem para manipulação e exploração de grandes volumes de dados (Spark, Hadoop, etc.);
  • Domínio das técnicas de limpeza de dados e análise exploratória, sendo capaz de aplicar conceitos de estatística para tirar conclusões e entender o cenário do negócio a partir dos dados;
  • Domínio em conceitos e técnicas de aprendizado de máquina, tais como aprendizado supervisionado e não supervisionado, deep learning, sistemas de recomendação, aprendizado por reforço;
  • Boa comunicação para audiência técnica e não técnica, para resultados obtidos, bem como o racional da solução proposta;
  • Conhecimento em versionamento e revisão de código (Git, “github”, “gitlab”).

Para chegar arrasando – diferenciais

  • Cursos complementares, especializações, mestrado, doutorado, pós-doutorado contam como experiência;
  • Familiaridade com AWS e Sagemaker;
  • Experiência em projetos de código aberto e/ou sites de competição (como Kaggle)
  • Conhecimento em estatística avançada, modelagem temporal e espacial, estatística Bayesiana;
  • Domínio do uso de deep learning, reinforcement learning, computer vision e NLP;
  • Familiaridade com as etapas da esteira de ML Ops (construção do modelo, deploy, acompanhamento);

O que o Zé proporciona? - Benefícios

  • Plano de saúde SulAmerica;
  • Plano odontológico OdontoPrev;
  • Seguro de vida;
  • Zenklub (saúde mental)
  • Previdência Privada;
  • Vale transporte;
  • Vale refeição;
  • Auxílio creche;
  • Descontos em medicamentos;
  • Licença maternidade e paternidade estendidas;
  • Auxílio material escolar;
  • Descontos expressivos em produtos e estabelecimentos Ambev;
  • Gympass
  • Assessoria financeira, jurídica e psicológica para funcionários;
  • 14º salário;
  • Remuneração variável anual (bônus) competitiva.

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