BioSerenity

Data Engineer Senior H/F

Job description

Société


Startup dans le domaine de l’Internet des Objets (IOT) appliqué à la médecine, nous développons et produisons des vêtements connectés médicaux, dont le Neuronaute, destiné au diagnostic de l’épilepsie. Nos locaux sont situés dans le quartier Gobelins à Paris. L’environnement est jeune, international, dynamique et innovant.


L’équipe data science supporte les produits développés au sein de l’entreprise, et développe des algorithmes de diagnostic innovants dans le contexte de la neurologie, de la cardiologie et du sommeil.


Mission


Rôle : Au sein du pôle Data Science, vous ferez partie de l'équipe « DS-data » (2 data engineers aujourd’hui, bientôt 4) et travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists (~10 personnes). L’équipe DS-data a pour but de construire et maintenir une plateforme de computing pour la data science et de déployer en production nos algorithmes.


Les Principales Missions De L’équipe


Mise à disposition d’une plateforme de calcul distribué


  • Plateforme de computing « scalable » pour exécuter le code de l’équipe. Développement en Python pour aider à intégrer ce code à la plateforme
  • Automatisation des workflows de développement de machine learning (versionning, monitoring training/predictions)


Déploiement de nos algorithmes en production


  • Algorithmes déployés en production et intégrés dans nos devices IOT sur le terrain
  • Marquage CE/FDA de notre plateforme


En tant que profil Senior, vous serez force de proposition sur les choix techniques et d’architecture de la plateforme, ainsi que les pistes d’améliorations.


Les projets au sein de l’équipe ds-data sont gérés end-to-end (besoins utilisateur, architecture, développement, QA, sécurité, déploiement, ops) avec un choix des technologies qui reste ouvert.


Tech Stack Actuelle


  • Python
  • AWS: API gateway, cognito, lambda, ecr, ec2
  • MongoDB
  • Docker
  • Git, gitlab CI
  • Linux


Profil


Compétences Requises


  • Diplôme d’ingénieur, ou PhD : informatique, software engineer, data science
  • Expertise en développement : Python, Git
  • Expertise en déploiement de modèles de machine learning
  • Curiosité et rigueur scientifique
  • Anglais technique


Compétences Optionnelles


  • Expérience dans le marquage CE/FDA de logiciels ou d’algorithmes
  • Connaissance en cybersécurité

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