Data Engineer Junior

Grant Thornton una de las firmas líderes a nivel mundial de servicios profesionales de auditoría, consultoría de negocio e innovación y asesoramiento fiscal, legal y financiero. Pertenecemos a una de las organizaciones líderes en servicios profesionales, con más de 58.000 profesionales presentes en más de 140 países. En España contamos con un equipo multidisciplinar, transversal, con experiencia y visión empresarial, que da servicio a más de 3.500 clientes en 10 oficinas repartidas por el territorio nacional: Madrid, Barcelona, Bilbao, Castellón, Málaga, Murcia, Valencia, Vigo, Pamplona y Zaragoza.

Buscamos profesional entusiasta y talentoso para unirse a nuestro equipo como Data Engineer Junior en un emocionante proyecto de despliegue de datalake para su aplicación comosoporte a Gemelo Digital. Si eres apasionado por la ingeniería de datos, la tecnología y la construcción de soluciones innovadoras, ¡esta es tu oportunidad!

Colaborar en el diseño, desarrollo e implementación de un datalake para el proyecto de gemelo digital de infraestructura.
Extraer, transformar y cargar (ETL) datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas en el datalake.
Asegurar la calidad de los datos y mantener la integridad del datalake.
Realizar el procesamiento y análisis de datos para la generación de insights y la toma de decisiones informadas.
Participar en la creación y mantenimiento de pipelines de datos y flujos de trabajo automatizados.
Colaborar con el equipo multidisciplinario para entender los requisitos y las necesidades de datos del proyecto.
Investigar nuevas tecnologías y metodologías relacionadas con la ingeniería de datos para mejorar los procesos y la eficiencia del proyecto.

Requisitos:

Formación académica en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.
Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
Experiencia con tecnologías y herramientas relacionadas con el procesamiento y almacenamiento de datos, como Hadoop, Spark, SQL, NoSQL, entre otros.
Familiaridad con metodologías y tecnologías de extracción, transformación y carga (ETL).
Conocimiento de bases de datos y modelado de datos.
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y realizar análisis eficientes.
Se valorará positivamente la experiencia en plataformas como Azure o AWS.
Disponer de algún certificado relacionado con la gestión de datos en Azure o AWS será altamente valorado.
Se valorará positivamente el conocimiento en metodologías de gestión de proyectos ágiles, como Scrum o Kanban.

Se ofrece:

Oportunidad de formar parte de un proyecto de vanguardia en el campo del gemelo digital y la infraestructura.
Posibilidad de desarrollo y crecimiento profesional en una empresa líder en el sector.
Formación continua y acceso a recursos tecnológicos de última generación.
Ambiente de trabajo colaborativo y estimulante.
Salario competitivo acorde a la experiencia y habilidades del candidato.
Formato híbrido de teletrabajo (2 días a la semana)
Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, seguro médico, formación...)
33 días de vacaciones
Jornada intensiva julio y agosto